FJG - Fundação João Goulart / SMS Rio de Janeiro — Prova 2016
Foi realizado um estudo de coorte para avaliar a incidência de câncer de estômago, entre fumantes e não fumantes, com endoscopia anual. Diante dos repetidos resultados negativos, ao longo dos anos, vários não fumantes foram abandonando o estudo. Descreve-se, aqui, uma situação em que ocorreu um viés de:
Perda diferencial de participantes em coorte → viés de seleção (atrito).
O viés de seleção ocorre quando a forma como os participantes são selecionados ou mantidos no estudo distorce os resultados. A perda diferencial de participantes (viés de atrito) é um tipo comum em estudos de coorte, especialmente se a perda estiver relacionada à exposição ou ao desfecho.
O viés de seleção é um erro sistemático que ocorre quando a forma como os participantes são selecionados ou mantidos em um estudo leva a uma distorção da associação real entre exposição e desfecho. Em estudos de coorte, um tipo comum de viés de seleção é o viés de atrito ou perda de seguimento, onde a saída diferencial de participantes dos grupos de exposição ou controle pode comprometer a comparabilidade e a validade interna dos resultados. Compreender esses vieses é crucial para a interpretação crítica da literatura médica e para a condução de pesquisas robustas. A identificação do viés de seleção é fundamental para garantir a validade interna de um estudo. No cenário descrito, a perda de não fumantes com resultados negativos repetidos sugere que o grupo de não fumantes remanescente pode ter uma prevalência maior de fatores de risco ou uma percepção diferente de saúde, tornando-o menos representativo da população original de não fumantes. Isso pode levar a uma subestimação da incidência de câncer no grupo de não fumantes ou a uma superestimação do efeito do tabagismo. Para minimizar o viés de seleção, pesquisadores devem empregar estratégias rigorosas de recrutamento e retenção, como incentivos para participação, contato regular com os participantes e análise de sensibilidade para avaliar o impacto de perdas. A análise de dados deve considerar métodos estatísticos que possam ajustar para perdas não aleatórias, embora a prevenção seja sempre a melhor abordagem. A compreensão aprofundada dos vieses é um pilar da medicina baseada em evidências para residentes e estudantes.
Os tipos mais comuns incluem o viés de Berkson (em estudos caso-controle hospitalares), viés do trabalhador sadio (em estudos ocupacionais) e o viés de atrito ou perda de seguimento, como no exemplo da questão, onde a perda diferencial de participantes afeta a validade interna.
O viés de atrito ocorre quando a perda de participantes ao longo do tempo não é aleatória, ou seja, está relacionada à exposição ou ao desfecho. Isso pode levar a uma subestimação ou superestimação da associação entre a exposição e o desfecho, comprometendo a validade dos resultados.
O viés de seleção ocorre na escolha ou manutenção dos participantes no estudo, afetando a comparabilidade dos grupos. Já o viés de informação (ou aferição) refere-se a erros na coleta ou medição de dados sobre exposição ou desfecho, levando a classificações incorretas.
Responda esta e mais de 150 mil questões comentadas no MedEvo — a plataforma de residência médica com IA.
Responder questão no MedEvo