INTO - Instituto Nacional de Traumatologia e Ortopedia Jamil Haddad (RJ) — Prova 2017
Considere as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta: I – Tamanho da amostra insuficiente é um viés de seleção. II – Preparação deficiente dos observadores é um viés de aferição.III – Não considerar a interação entre variáveis é um viés de confundimento.
Viés: seleção (amostra), aferição (medida), confundimento (variáveis externas).
O tamanho insuficiente da amostra é um viés de seleção, pois pode levar a resultados não representativos. A má preparação dos observadores gera viés de aferição, comprometendo a coleta de dados. A não consideração de variáveis de confundimento distorce a relação entre exposição e desfecho.
A validade de um estudo científico depende criticamente da minimização de vieses, que são erros sistemáticos que podem distorcer os resultados e as conclusões. Compreender os diferentes tipos de vieses é essencial para a leitura crítica de artigos e para o desenho de pesquisas robustas, sendo um tema fundamental em epidemiologia e metodologia científica para residentes. O viés de seleção ocorre quando a forma como os participantes são selecionados ou retidos no estudo leva a uma amostra não representativa da população de interesse. Um tamanho de amostra insuficiente é um exemplo clássico, pois pode não capturar a variabilidade da população, aumentando o risco de erro tipo II (falso negativo). O viés de aferição (ou informação) surge de erros sistemáticos na medição ou classificação da exposição ou do desfecho. A falta de padronização ou treinamento inadequado dos observadores são causas comuns. O viés de confundimento acontece quando uma terceira variável (a variável de confundimento) está associada tanto à exposição quanto ao desfecho, mas não é um intermediário na via causal, distorcendo a verdadeira relação entre a exposição e o desfecho. Estratégias como randomização, restrição, pareamento e análise multivariada são utilizadas para controlar o confundimento. A identificação e o manejo adequado desses vieses são cruciais para garantir a validade interna e externa dos estudos.
O viés de seleção ocorre quando a amostra estudada não é representativa da população-alvo. Um tamanho de amostra insuficiente pode levar a um viés de seleção, pois aumenta a chance de a amostra não refletir adequadamente as características da população, comprometendo a validade externa e interna do estudo.
A preparação deficiente dos observadores pode levar a inconsistências ou erros na coleta e registro dos dados, resultando em viés de aferição (ou informação). Isso compromete a precisão e a acurácia das medidas, afetando a validade dos resultados.
Variáveis de confundimento são aquelas que estão associadas tanto à exposição quanto ao desfecho, mas não estão na via causal direta. Não considerá-las pode criar uma associação espúria ou mascarar uma associação real, distorcendo os resultados e levando a conclusões errôneas sobre a relação entre exposição e desfecho.
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