IHOA - Instituto e Hospital Oftalmológico de Anápolis (GO) — Prova 2018
Com relação ao viés em pesquisas clínicas, analise as assertivas a seguir, conforme descrito por Fletcher (2006): I - O viés de seleção ocorre quando são feitas comparações entre grupos de pacientes que diferem em outros determinantes do desfecho, além do que está sendo estudado.; II - O viés de aferição ocorre quando os métodos de aferição são iguais entre os grupos de pacientes.; III - O viés de confusão ocorre quando 2 fatores estão associados e seus efeitos não se confundem. Está(ão) correta(s):
Viés de seleção = grupos não comparáveis; Viés de aferição = erro na medida; Viés de confusão = fator externo distorce associação.
A assertiva I está correta, pois o viés de seleção ocorre quando os grupos comparados não são equivalentes, introduzindo diferenças que podem influenciar o desfecho. A assertiva II está incorreta, pois o viés de aferição ocorre quando os métodos de medida são diferentes ou inconsistentes entre os grupos. A assertiva III está incorreta, pois o viés de confusão ocorre quando um terceiro fator está associado tanto à exposição quanto ao desfecho, distorcendo a associação real entre eles.
O viés em pesquisas clínicas refere-se a qualquer erro sistemático que leva a uma estimativa incorreta da associação entre uma exposição e um desfecho. Compreender os diferentes tipos de viés é crucial para avaliar criticamente a literatura médica e planejar estudos com alta validade interna. Os principais tipos incluem viés de seleção, viés de aferição e viés de confusão, cada um com mecanismos e impactos distintos. O viés de seleção ocorre quando os grupos de comparação em um estudo diferem sistematicamente em características que podem influenciar o desfecho, além da exposição de interesse. Isso pode acontecer na forma como os participantes são recrutados, selecionados ou mantidos no estudo. Já o viés de aferição (ou informação) surge quando há erros sistemáticos na medição ou classificação da exposição, do desfecho ou de outras variáveis, levando a dados imprecisos ou inconsistentes entre os grupos. O viés de confusão, por sua vez, ocorre quando um terceiro fator (o confundidor) está associado tanto à exposição quanto ao desfecho, e não é um elo causal na cadeia entre eles, distorcendo a verdadeira relação. Por exemplo, a idade pode ser um confundidor em estudos sobre tabagismo e doença cardíaca. A identificação e o controle desses vieses são fundamentais para garantir a confiabilidade e a validade dos resultados de pesquisas clínicas, permitindo conclusões mais precisas sobre causalidade e eficácia de intervenções.
O viés de seleção compromete os resultados ao criar grupos de comparação que não são equivalentes em características importantes, além da intervenção ou exposição estudada. Isso pode levar a associações espúrias ou mascarar associações reais.
Viés de aferição é um tipo de viés de informação. O viés de informação refere-se a erros na coleta, registro ou interpretação de dados. O viés de aferição especificamente ocorre quando há erros sistemáticos na forma como as variáveis (exposição ou desfecho) são medidas ou classificadas.
O viés de confusão pode ser controlado na fase de desenho do estudo (randomização, restrição, pareamento) ou na fase de análise (estratificação, análise multivariada, ajuste por escore de propensão).
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