USP/HCFMUSP - Hospital das Clínicas da FMUSP (SP) — Prova 2023
Os critérios que caracterizam uma “variável de confusão” são:
Variável de confusão: associada à exposição, associada ao desfecho, e NÃO no caminho causal.
Uma variável de confusão distorce a relação entre exposição e desfecho. Ela deve ser um fator de risco para o desfecho, estar associada à exposição, e não ser um elo intermediário na cadeia causal entre exposição e desfecho.
Em epidemiologia e metodologia científica, a identificação e o controle de variáveis de confusão são fundamentais para garantir a validade interna dos estudos, especialmente os observacionais. Uma variável de confusão é um fator que distorce a verdadeira relação entre uma exposição (fator de risco) e um desfecho (doença ou evento). Para ser considerada uma variável de confusão, um fator deve satisfazer três critérios: 1) estar associado com o desfecho independentemente da exposição; 2) estar associado com a exposição na população de estudo; e 3) não estar no caminho causal entre a exposição e o desfecho. Se estiver no caminho causal, ela é um mediador, não um confundidor. O controle de variáveis de confusão pode ser feito em diferentes fases do estudo, como no desenho (randomização, restrição, pareamento) ou na análise (estratificação, regressão multivariada). A falha em controlar o viés de confusão pode levar a conclusões errôneas sobre a causalidade.
Uma variável de confusão deve estar associada à exposição, estar associada ao desfecho, e não estar no caminho causal entre a exposição e o desfecho.
A não identificação e controle de variáveis de confusão pode levar a resultados distorcidos, sugerindo uma associação causal onde não existe ou mascarando uma associação real.
Uma variável de confusão é um fator externo que distorce a relação exposição-desfecho. Um mediador, por outro lado, é um passo intermediário na cadeia causal entre a exposição e o desfecho.
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