Santa Casa de São Paulo - ISCMSP/FCMSCSP (SP) — Prova 2016
Foi conduzido um estudo sobre a taxa de fecundidade de mães de 15 a 19 anos de idade e a proporção de analfabetismo funcional (escolaridade inferior a quatro anos) nas 11 microrregiões de saúde do estado de Mato Grosso do Sul, no ano de 2008. A taxa de fecundidade de mães de 15 a 19 anos de idade de cada microrregião foi calculada a partir da divisão do número de filhos nascidos vivos de mulheres de 15 a 19 anos pelo total de mulheres do mesmo grupo etário, multiplicado por 1.000. A proporção (%) de analfabetismo foi calculada com a divisão entre o número de mães de 15 a 19 anos com escolaridade menor que quatro anos em relação ao total de mães dessa faixa etária. A análise foi feita mediante cálculo do coeficiente de correlação de Pearson. As taxas específicas de fecundidade (15 a 19 anos) variaram de 73 a 116 por mil habitantes entre as microrregiões de saúde estudadas e observou-se correlação significativa entre taxas de fecundidade e o analfabetismo funcional (r = 0,72; p = 0,013). As variáveis estudadas (taxa de fecundidade de mães adolescentes e taxa de analfabetismo funcional) podem ser classificadas respectivamente como:
Valores numéricos resultantes de contagens ou proporções (taxas) = Variáveis Quantitativas.
Taxas e proporções expressam quantidades mensuráveis em uma escala numérica contínua ou discreta, sendo classificadas como variáveis quantitativas.
Na bioestatística, a correta classificação das variáveis é o primeiro passo para a escolha do teste estatístico adequado. Variáveis qualitativas (ou categóricas) dividem-se em nominais (sem ordem, ex: sexo) e ordinais (com ordem, ex: escolaridade em níveis). Já as variáveis quantitativas (ou numéricas) são fundamentais para análises de correlação e regressão. No estudo epidemiológico mencionado, ambas as variáveis (taxa de fecundidade e proporção de analfabetismo) são numéricas e contínuas, permitindo o uso do coeficiente de Pearson. Este tipo de análise é comum em estudos ecológicos, onde a unidade de observação é uma população ou região geográfica, buscando identificar associações entre indicadores socioeconômicos e de saúde.
Variáveis quantitativas são aquelas cujos dados são expressos em números que representam quantidades reais. Elas podem ser subdivididas em discretas (números inteiros, resultantes de contagens, como número de filhos) ou contínuas (podem assumir qualquer valor em um intervalo, geralmente resultantes de medições ou cálculos de taxas e proporções, como peso, altura ou taxa de fecundidade).
O coeficiente de Pearson (r) é um teste estatístico paramétrico que mede o grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. O valor de 'r' varia de -1 a +1, onde +1 indica uma correlação positiva perfeita, -1 uma correlação negativa perfeita e 0 a ausência de correlação linear. No estudo citado, r = 0,72 indica uma correlação positiva forte entre fecundidade e analfabetismo.
Embora o 'analfabetismo' em si possa ser uma categoria qualitativa (sim/não), a 'taxa' ou 'proporção' de analfabetismo é um valor numérico calculado (divisão entre dois números). Como o dado analisado no estudo é a porcentagem/proporção em cada microrregião, ele é tratado matematicamente como uma variável quantitativa contínua.
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