HSR Cássia - Hospital São Sebastião de Cássia (MG) — Prova 2024
É CORRETO afirmar que, em um estudo sobre a população cadastrada, as variáveis "sexo" e "grau de instrução", são respectivamente classificadas como:
Sexo = Nominal (categorias sem ordem); Grau de instrução = Ordinal (categorias com ordem).
Em estatística, as variáveis são classificadas de acordo com a natureza dos dados que representam. 'Sexo' é uma variável nominal porque suas categorias (masculino, feminino) não possuem uma ordem intrínseca. 'Grau de instrução' é ordinal, pois suas categorias (fundamental, médio, superior) possuem uma ordem hierárquica, mas a diferença entre elas não é necessariamente uniforme ou mensurável.
A correta classificação das variáveis é um pilar fundamental da bioestatística e da pesquisa clínica. Compreender os diferentes tipos de variáveis permite aos pesquisadores escolher os métodos estatísticos apropriados para a análise de dados, garantindo a validade e a interpretabilidade dos resultados. Para residentes, essa base é essencial tanto para a leitura crítica de artigos quanto para a condução de seus próprios estudos. As variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas. As variáveis qualitativas descrevem características ou categorias e são subdivididas em nominais e ordinais. Uma variável nominal, como 'sexo' ou 'tipo sanguíneo', apresenta categorias que não possuem uma ordem ou hierarquia natural. Não faz sentido dizer que uma categoria é 'maior' ou 'melhor' que outra. Já uma variável ordinal, como 'grau de instrução' (fundamental, médio, superior) ou 'estágio de uma doença' (leve, moderado, grave), possui categorias que podem ser ordenadas ou classificadas. Existe uma hierarquia clara entre as categorias, mas a magnitude da diferença entre elas não é necessariamente uniforme ou quantificável. Por exemplo, a diferença entre o ensino fundamental e médio não é necessariamente a mesma que entre o médio e o superior em termos de 'quantidade' de instrução.
Uma variável nominal é aquela cujas categorias não possuem uma ordem intrínseca ou hierarquia, servindo apenas para classificar os dados. Exemplos incluem sexo, cor dos olhos e tipo sanguíneo.
Uma variável ordinal é aquela cujas categorias possuem uma ordem ou classificação, mas as diferenças entre as categorias não são necessariamente iguais ou mensuráveis. Exemplos incluem grau de instrução, estágio de doença e nível de dor.
Variáveis discretas são aquelas que podem ser contadas e assumem valores inteiros (ex: número de filhos, número de internações), enquanto variáveis contínuas podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo (ex: altura, peso, pressão arterial).
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