SES-PE - Secretaria de Estado de Saúde de Pernambuco — Prova 2017
Sobre as variáveis "Número de Filhos Tidos", "Peso Corporal", "Tipo Sanguíneo" e "Albumina Sérica", assinale a alternativa que apresenta a respectiva correspondência.
Variáveis: Número de filhos (discreta), Peso (contínua), Tipo sanguíneo (nominal), Albumina (contínua).
Entender a classificação das variáveis é fundamental em bioestatística. Variáveis discretas são contagens (números inteiros), contínuas podem assumir qualquer valor em um intervalo, e nominais são categorias sem ordem. A albumina sérica, sendo uma medida laboratorial, é contínua.
A correta classificação das variáveis é um pilar fundamental da bioestatística, essencial para a escolha dos métodos de análise adequados e a interpretação dos resultados em pesquisas médicas. As variáveis podem ser qualitativas (categóricas) ou quantitativas (numéricas). As variáveis quantitativas se subdividem em discretas e contínuas. Variáveis discretas são aquelas que resultam de contagens e assumem apenas valores inteiros (ex: número de filhos, número de internações). Variáveis contínuas são aquelas que resultam de medições e podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, incluindo frações e decimais (ex: peso corporal, altura, albumina sérica, pressão arterial). As variáveis qualitativas se dividem em nominais e ordinais. Variáveis nominais são categorias sem uma ordem intrínseca (ex: tipo sanguíneo, sexo, cor dos olhos). Variáveis ordinais são categorias com uma ordem ou hierarquia (ex: estágio de uma doença, grau de dor, classe social). A compreensão dessas distinções é crucial para a aplicação correta de testes estatísticos e para a validade das conclusões científicas.
Variáveis discretas resultam de contagens e assumem apenas valores inteiros (ex: número de filhos), enquanto variáveis contínuas resultam de medições e podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, incluindo decimais (ex: peso corporal).
Uma variável nominal é uma variável categórica cujas categorias não possuem uma ordem ou hierarquia intrínseca. Exemplos incluem tipo sanguíneo (A, B, AB, O) ou sexo (masculino, feminino).
A correta classificação das variáveis é crucial para a escolha dos testes estatísticos apropriados. Diferentes tipos de variáveis exigem métodos de análise distintos para garantir a validade e a precisão dos resultados da pesquisa.
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