HEVV - Hospital Evangélico de Vila Velha (ES) — Prova 2023
Analise as seguintes variáveis de um estudo epidemiológico e seus exemplos.I. Ordinal: grau de instruçãoII. Nominal: cor da peleIII. Contínua: IMCIV. Discreta: número de pessoas encaminhadas para a atenção secundáriaApresentam uma correta correlação de variáveis e exemplos:
Variáveis: Ordinal (ordem, ex: instrução), Nominal (categorias, ex: cor), Contínua (qualquer valor, ex: IMC), Discreta (contagem, ex: nº eventos).
As variáveis epidemiológicas são classificadas em qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). É fundamental entender suas características para a correta análise estatística e interpretação dos dados em estudos de saúde.
No campo da epidemiologia e bioestatística, a correta classificação das variáveis é um pilar fundamental para a coleta, análise e interpretação de dados. As variáveis são características ou atributos que podem assumir diferentes valores em uma população ou amostra. Elas são categorizadas principalmente em qualitativas (categóricas) e quantitativas (numéricas), cada uma com suas subdivisões e implicações para os métodos estatísticos a serem aplicados. As variáveis qualitativas se dividem em nominais e ordinais. Variáveis nominais representam categorias sem qualquer ordem ou hierarquia (ex: sexo, tipo sanguíneo, cor da pele). Já as variáveis ordinais possuem categorias que podem ser ordenadas ou hierarquizadas, mas a distância entre as categorias não é necessariamente igual (ex: grau de instrução - fundamental, médio, superior; estágio de uma doença - leve, moderado, grave). As variáveis quantitativas, por sua vez, são divididas em discretas e contínuas. Variáveis discretas são aquelas que resultam de uma contagem e assumem apenas valores inteiros e finitos (ex: número de filhos, número de internações, número de pessoas encaminhadas). Variáveis contínuas podem assumir qualquer valor numérico dentro de um intervalo, incluindo frações e decimais, e são geralmente obtidas por medição (ex: peso, altura, IMC, pressão arterial, idade). A compreensão dessas classificações é essencial para a escolha dos testes estatísticos apropriados e para a validade das conclusões de um estudo.
Variáveis nominais são categorias sem ordem intrínseca (ex: cor da pele, sexo). Variáveis ordinais são categorias com uma ordem ou hierarquia (ex: grau de instrução, estágio de doença), mas a distância entre as categorias não é necessariamente igual.
Uma variável é contínua quando pode assumir qualquer valor numérico dentro de um intervalo, incluindo frações e decimais (ex: altura, peso, IMC, pressão arterial), e é geralmente obtida por medição.
Variáveis discretas são aquelas que resultam de uma contagem e assumem apenas valores inteiros e finitos, geralmente sem casas decimais (ex: número de filhos, número de internações, número de casos de uma doença).
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