Variáveis de Confusão: Entenda seu Impacto em Estudos

USP/HCRP - Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto (SP) — Prova 2017

Enunciado

Quando presentes em estudos epidemiológicos, as variáveis geradoras de confusão (confounders) podem resultar em associações espúrias entre as variáveis independente e dependente, levando o observador a enxergar relações causais inexistentes. Para ser considerada capaz de causar tal distorção em um estudo de associação, uma variável deverá cumprir os seguintes requisitos: 

Alternativas

1. A) Ser fator de risco para a variável independente e para a variável dependente, podendo ser consequência de ambas. 
2. B) Ser associada à variável dependente e ser fator de risco para a variável independente, não sendo consequência de nenhuma delas.
3. C) Ser associada à variável independente e à variável dependente, sendo consequência da segunda. 
4. D) Ser associada à variável independente e fator de risco para a variável dependente, sem ser consequência da primeira.

Responda esta e mais de 150 mil questões comentadas no MedEvo — a plataforma de residência médica com IA.