UFPR/HC - Complexo Hospital de Clínicas da UFPR (PR) — Prova 2017
Na Europa, 50 em cada 100 mil pacientes internam com infecção por Clostridium difficile, bactéria que causa diarreia contagiosa cujas fezes têm cheiro característico. Para tratar adequadamente, é preciso identificá-la logo, o que é difícil, visto que métodos seguros levam de 2 a 3 dias para dar resultado e custam caro. Em média, os pacientes só são tratados após 8 a 11 dias, e nesse período contaminam outros pacientes do hospital. Médicos holandeses recrutaram a ajuda de um cão, o beagle TIFF, que foi treinado por dois meses para detectar o cheiro das fezes contaminadas nos mais variados ambientes. Após testes iniciais com bons resultados, fizeram um teste final em que o cão visitou 300 pacientes dos quais 30 estavam infectados. Nem o treinador, nem os médicos sabiam quem estava infectado. Dos 30 pacientes infectados, TIFF identificou 25, enquanto que entre os 270 normais, 265 foram identificados corretamente, isto é, desprezados pelo cão. TIFF levou em média 1 minuto para o seu diagnóstico e o custo foi bem inferior, obviamente, aos testes laboratoriais. (Using a dog’s superior olfactory sensitivity to identify Clostridium difficile in stools and patients: proof of principle study. BMJ 2012; 345: 396, 2012.) Com base no texto, assinale a alternativa CORRETA.
VPP = VP / (VP + FP). No caso, VPP do TIFF > 80% para C. difficile.
Para avaliar um teste diagnóstico, é crucial calcular sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN). O VPP indica a probabilidade de um indivíduo com teste positivo realmente ter a doença, enquanto o VPN indica a probabilidade de um indivíduo com teste negativo realmente não ter a doença.
A avaliação de testes diagnósticos é um pilar fundamental da medicina baseada em evidências, permitindo que médicos interpretem resultados e tomem decisões clínicas informadas. Quatro medidas principais são utilizadas: sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN). A sensibilidade de um teste refere-se à sua capacidade de identificar corretamente os indivíduos que possuem a doença (Verdadeiros Positivos). A especificidade, por sua vez, mede a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos que não possuem a doença (Verdadeiros Negativos). Essas duas medidas são intrínsecas ao teste e não variam com a prevalência da doença. Os valores preditivos, por outro lado, são cruciais para a prática clínica e dependem da prevalência da doença na população testada. O Valor Preditivo Positivo (VPP) é a probabilidade de um indivíduo realmente ter a doença, dado que seu teste foi positivo. O Valor Preditivo Negativo (VPN) é a probabilidade de um indivíduo realmente não ter a doença, dado que seu teste foi negativo. No exemplo do cão TIFF, dos 30 pacientes infectados, 25 foram identificados corretamente (Verdadeiros Positivos). Dos 270 pacientes normais, 265 foram identificados corretamente (Verdadeiros Negativos). Isso significa 5 Falsos Positivos (270 - 265). O VPP é calculado como VP / (VP + FP) = 25 / (25 + 5) = 25/30 = 83,3%, o que confirma que um diagnóstico positivo do TIFF tem probabilidade de acerto de mais de 80%.
A sensibilidade é calculada como Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Negativos). A especificidade é calculada como Verdadeiros Negativos / (Verdadeiros Negativos + Falsos Positivos).
A sensibilidade é a probabilidade de um teste ser positivo dado que a doença está presente. O valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de a doença estar presente dado que o teste é positivo. A sensibilidade é uma característica do teste, enquanto o VPP depende da prevalência da doença.
Os valores preditivos (VPP e VPN) são influenciados pela prevalência da doença na população testada. Em populações com baixa prevalência, o VPP tende a ser menor, e em populações com alta prevalência, o VPN tende a ser menor, mesmo para testes com alta sensibilidade e especificidade.
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