FMJ - Faculdade de Medicina de Jundiaí - Hospital Universitário (SP) — Prova 2021
A prevalência de uma doença K é de 40%. Um teste foi desenvolvido com sensibilidade de 75% e especificidade de 67%. O valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo são, correta e respectivamente:
VPP e VPN dependem da prevalência; Sensibilidade e Especificidade são características intrínsecas do teste.
Para calcular o Valor Preditivo Positivo (VPP) e Negativo (VPN), é essencial construir uma tabela 2x2 considerando a prevalência da doença, a sensibilidade e a especificidade do teste. O VPP representa a probabilidade de ter a doença dado um teste positivo, e o VPN, a probabilidade de não ter a doença dado um teste negativo.
A avaliação de testes diagnósticos é um pilar da medicina baseada em evidências. Quatro medidas principais são utilizadas: sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN). Sensibilidade e especificidade são características intrínsecas do teste, ou seja, sua capacidade de detectar corretamente doentes e não doentes, respectivamente, e não são diretamente afetadas pela prevalência da doença na população. Por outro lado, o VPP e o VPN são medidas da probabilidade pós-teste, ou seja, a chance real de ter ou não a doença dado um resultado de teste. Essas medidas são fortemente influenciadas pela prevalência da doença na população em que o teste é aplicado. Uma alta prevalência aumenta o VPP e diminui o VPN, enquanto uma baixa prevalência tem o efeito oposto. Para calcular o VPP e o VPN, é útil construir uma tabela 2x2. Considerando uma população hipotética de 1000 pessoas: Prevalência de 40% (400 doentes, 600 não doentes). Sensibilidade de 75%: 75% dos 400 doentes = 300 Verdadeiros Positivos (VP). Restam 100 Falsos Negativos (FN). Especificidade de 67%: 67% dos 600 não doentes = 402 Verdadeiros Negativos (VN). Restam 198 Falsos Positivos (FP). Total de testes positivos = VP + FP = 300 + 198 = 498. Total de testes negativos = FN + VN = 100 + 402 = 502. VPP = VP / (VP + FP) = 300 / 498 ≈ 60%. VPN = VN / (FN + VN) = 402 / 502 ≈ 80%.
Uma alta prevalência aumenta o VPP e diminui o VPN, pois há mais pessoas com a doença na população. Inversamente, uma baixa prevalência diminui o VPP e aumenta o VPN, tornando os testes negativos mais confiáveis.
Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os verdadeiros positivos (doentes com teste positivo). Especificidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os verdadeiros negativos (não doentes com teste negativo).
Um alto VPP é crucial quando um resultado positivo tem implicações sérias (ex: tratamento invasivo). Um alto VPN é importante quando um resultado negativo precisa descartar a doença com alta confiança (ex: triagem de doenças graves).
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