HVC - Hospital Vera Cruz (SP) — Prova 2024
Mulher de 58 anos de idade, sem comorbidades e sem antecedentes familiares relevantes, procedente do município de Vista Alegre, realizou uma mamografia de rastreamento. No laudo, descreve-se um nódulo suspeito de malignidade de cerca de um centímetro de diâmetro (Classificação: BI-RADS 4). Ela então é submetida a biópsia por punção aspirativa por agulha fina (PAAF), cujo resultado encontra-se pendente. A notícia do nódulo causou grande sofrimento para a paciente e sua família, uma vez que cuida sozinha da filha de 3 anos de idade. Considerando que a prevalência de câncer de mama na população feminina é de 10% e foram realizadas 8000 mamografias em Vista Alegre no último ano, qual é a probabilidade desta mamografia ser um falso positivo? (Dados: sensibilidade = 85%; especificidade = 85%)
Probabilidade Falso Positivo = FP / (TP + FP). Em baixa prevalência, o VPP cai drasticamente.
A probabilidade de um resultado positivo ser falso depende da prevalência da doença; quanto menor a prevalência, maior a chance de um positivo ser falso positivo.
A bioestatística aplicada ao rastreamento mamográfico é um tema recorrente em provas de residência. O foco principal é a compreensão de que a acurácia de um teste diagnóstico não depende apenas de suas propriedades intrínsecas (sensibilidade e especificidade), mas também do contexto epidemiológico (prevalência). Nesta questão, o examinador exige a aplicação do Teorema de Bayes. Ao analisar 8000 mulheres com 10% de prevalência, temos 800 doentes e 7200 saudáveis. Com 85% de sensibilidade, teremos 680 Verdadeiros Positivos. Com 85% de especificidade, teremos 15% de Falsos Positivos entre as saudáveis (0,15 * 7200 = 1080). O total de positivos é 1760 (680+1080). A chance de ser falso positivo é 1080/1760 = 61,36%.
Para calcular a probabilidade de um resultado positivo ser um falso positivo (1 - VPP), primeiro determinamos o número de Verdadeiros Positivos (Sensibilidade × Prevalência) e o de Falsos Positivos ((1 - Especificidade) × (1 - Prevalência)). A fórmula final é Falsos Positivos divididos pelo total de testes positivos (Verdadeiros Positivos + Falsos Positivos). No caso da questão: FP = 0,15 * 0,90 = 0,135; TP = 0,85 * 0,10 = 0,085. Probabilidade = 0,135 / (0,135 + 0,085) = 61,36%, aproximadamente 62%.
O Valor Preditivo Positivo (VPP) é diretamente proporcional à prevalência da doença na população testada. Em cenários de rastreamento onde a prevalência é baixa, mesmo testes com alta sensibilidade e especificidade tendem a apresentar um VPP baixo, resultando em um alto número de resultados falsos positivos em relação ao total de positivos detectados.
A classificação BI-RADS 4 indica um achado suspeito de malignidade, com uma probabilidade de câncer variando de 2% a 95%. Devido a essa suspeição, a conduta padrão é a realização de biópsia (histopatológico) para confirmação diagnóstica, independentemente da probabilidade estatística populacional, visando excluir neoplasia.
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