UFMT Revalida - Universidade Federal de Mato Grosso — Prova 2016
Uma pesquisa foi realizada para analisar a relação entre o nível de exposição a agrotóxicos e o risco de leucemia entre trabalhadores da agricultura extensiva. Foi feita a comparação da incidência de leucemia entre os trabalhadores de fazendas que utilizam alta e baixa concentração dos agrotóxicos. O estudo mostrou que o risco relativo de desenvolvimento de leucemia foi de 2,0 para exposição à alta concentração de agrotóxicos, com valor de p = 0,03. Qual é o significado do valor de p nesse estudo?
Valor de p = probabilidade de os resultados observados ocorrerem sob a hipótese nula (devido ao acaso).
O valor de p quantifica a evidência contra a hipótese nula. Um p=0,03 indica que há 3% de chance de o RR=2,0 ter ocorrido por puro acaso, sendo estatisticamente significativo.
Na pesquisa médica e epidemiológica, a inferência estatística é utilizada para determinar se as associações observadas em uma amostra podem ser generalizadas para a população total. O valor de p é a ferramenta central nesse processo, medindo a compatibilidade dos dados com a hipótese nula (H0), que geralmente postula a ausência de efeito ou diferença. No estudo citado, o Risco Relativo (RR) de 2,0 com p=0,03 sugere uma associação positiva entre exposição a agrotóxicos e leucemia (o risco é o dobro no grupo exposto). Como o p (0,03) é menor que o nível de significância padrão de 0,05, rejeitamos a H0. Isso significa que a probabilidade de que esse aumento de risco seja fruto meramente de flutuações aleatórias (acaso) é de apenas 3%. Contudo, para uma análise completa, o médico deve observar o Intervalo de Confiança (IC95%) para avaliar a precisão da estimativa do RR.
Significa que a probabilidade de encontrar um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo que não há diferença real entre os grupos (hipótese nula), é menor que 5%. É o limiar convencional para rejeitar a hipótese nula e declarar significância estatística.
Não. Um resultado pode ser estatisticamente significativo (p < 0,05) mas ter uma magnitude de efeito tão pequena que não é clinicamente relevante para a prática médica. A relevância clínica deve ser avaliada pelo Risco Relativo e pelo Intervalo de Confiança.
O valor de p está diretamente relacionado ao erro tipo I (falso positivo), que ocorre quando rejeitamos incorretamente a hipótese nula. Se definimos o nível de significância (alfa) em 0,05, aceitamos um risco de 5% de cometer esse erro.
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