UNIFESP/EPM - Universidade Federal de São Paulo - Escola Paulista de Medicina — Prova 2021
Que teste estatístico poderia ser utilizado em um estudo que objetivasse verificar a associação entre faixa etária e óbito (sim ou não) pela COVID-19?
Para associar duas variáveis categóricas (ex: faixa etária e óbito), o teste estatístico adequado é o Qui-quadrado de Pearson.
O teste Qui-quadrado de Pearson é o método estatístico apropriado para avaliar a associação entre duas variáveis categóricas (nominais ou ordinais). Neste caso, "faixa etária" é uma variável categórica (ordinal) e "óbito (sim ou não)" é uma variável categórica (nominal binária), tornando o Qui-quadrado a escolha correta para verificar se há uma relação entre elas.
A escolha do teste estatístico correto é um pilar fundamental na pesquisa médica, garantindo a validade das conclusões. Para analisar a associação entre variáveis, é essencial identificar o tipo de variável envolvida. Variáveis podem ser classificadas como categóricas (nominais ou ordinais) ou contínuas (intervalares ou de razão). No cenário proposto, "faixa etária" é uma variável categórica ordinal (ex: 0-10 anos, 11-20 anos, etc.), e "óbito (sim ou não)" é uma variável categórica nominal binária. Para verificar a associação entre duas variáveis categóricas, o teste estatístico mais apropriado é o Qui-quadrado de Pearson. Este teste avalia se as frequências observadas em uma tabela de contingência diferem significativamente das frequências esperadas, sob a hipótese de independência entre as variáveis. Outros testes mencionados não seriam adequados: o teste t de Student é utilizado para comparar médias de uma variável contínua entre dois grupos (amostras independentes ou pareadas); a correlação de Pearson mede a força e direção de uma relação linear entre duas variáveis contínuas. Compreender a natureza das variáveis e a finalidade de cada teste é crucial para a interpretação correta dos resultados de estudos e para a tomada de decisões clínicas baseadas em evidências.
O teste Qui-quadrado de Pearson é utilizado para verificar a existência de associação entre duas variáveis categóricas (nominais ou ordinais), ou seja, para determinar se a distribuição de frequências de uma variável difere significativamente entre as categorias da outra variável.
Variáveis categóricas representam categorias ou grupos (ex: sexo, tipo sanguíneo, óbito sim/não, faixa etária em grupos), enquanto variáveis contínuas podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo (ex: idade em anos, peso, altura, pressão arterial).
O teste t de Student é usado para comparar médias de uma variável contínua entre dois grupos. A correlação de Pearson mede a força e direção da relação linear entre duas variáveis contínuas. Como "faixa etária" (em categorias) e "óbito" são variáveis categóricas, esses testes não são apropriados.
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