Bioestatística: Teste de Hipóteses e Intervalo de Confiança

AFAMCI - Hospital dos Plantadores de Cana (RJ) — Prova 2018

Enunciado

Estudo realizado por uma Unidade de Saúde do município de Florianópolis buscou informações contidas nos prontuários para avaliar os níveis de colesterol em uma amostra de indivíduos por meio de seus prontuários. A amostra de conveniência era de pessoas que consultavam na Unidade de Saúde ao menos 2 vezes ao ano. De acordo com o SIAB, a população de 60 anos ou mais era superior a 18%, ou seja, uma população com características de envelhecimento. A hipótese era de que a media de colesterol total no sangue encontrado na amostra era superior a 200 mg/dL (valor verificado em pessoas sadias). A média encontrada foi de 184 mg/dL entre os 88 indivíduos avaliados. Como pode-se considerar essa informação? Para isso, deve-se considerar o desvio-padrão como 45 mg/dL, um erro α de 0,05 e que o valor encontrado para o intervalo de confiança foi (196,3 - 174,4). O estudo realizado verificou que:

Alternativas

1. A) A hipótese de nulidade foi aceita; 
2. B) A média encontrada na amostra não permitiu verificar diferença estatisticamente significativa aos parâmetros citados;
3. C) A hipótese de nulidade foi rejeitada;
4. D) Apenas se o erro tipo a considerado fosse 0,2, poder-se-ia afirmar que a amostra apresentou média estatisticamente inferior aos parâmetros;
5. E) Nenhuma das alternativas acima; 

Pérola Clínica

Valor de referência fora do IC 95% → Rejeita-se a hipótese nula (p < 0,05).

Resumo-Chave

O intervalo de confiança de 95% define os valores plausíveis para a média populacional. Se o valor testado (200 mg/dL) não está contido no intervalo (174,4 - 196,3), a diferença é estatisticamente significativa.

Contexto Educacional

Na epidemiologia e prática clínica, o teste de hipóteses é fundamental para validar se os resultados observados em uma amostra podem ser extrapolados para a população geral. O intervalo de confiança (IC) fornece uma faixa de valores onde se espera que o verdadeiro parâmetro populacional esteja com certa probabilidade. Quando realizamos um estudo comparando níveis de colesterol, a exclusão do valor de referência 'sadio' do IC calculado indica que a população estudada (idosos da unidade de saúde) apresenta um perfil lipídico estatisticamente distinto do padrão de normalidade adotado, permitindo a rejeição da hipótese de igualdade (H0).

Perguntas Frequentes

O que significa o valor de referência estar fora do IC?

Significa que a probabilidade de o valor de referência pertencer àquela distribuição amostral é menor que o nível de significância alfa (geralmente 5%). Portanto, existe evidência estatística para rejeitar a hipótese nula de que a média populacional é igual ao valor de referência.

Qual a relação entre IC e p-valor?

Se o intervalo de confiança de 95% não inclui o valor da hipótese nula, o p-valor correspondente será menor que 0,05. Ambos são métodos para avaliar a significância estatística de um achado.

O que é o erro tipo I (alfa)?

É a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é, na verdade, verdadeira. É o 'falso positivo' da inferência estatística, fixado pelo pesquisador antes do estudo (comumente em 0,05).

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