Famema/HCFMM - Faculdade de Medicina de Marília (SP) — Prova 2024
Um estudo é realizado para determinar se beber mais de oito xícaras de café por dia está associado à hipertensão. As leituras da pressão arterial foram feitas em pessoas que bebem mais de oito xícaras e em pessoas que não bebem café. Os resultados são os seguintes:Para análise bioestatística dos dados, aquele que é o mais apropriado a ser realizado é o teste
Associação entre duas variáveis categóricas em amostras pequenas ou com células < 5 → Teste Exato de Fisher.
O teste exato de Fisher é o mais apropriado para analisar a associação entre duas variáveis categóricas (beber café vs. não beber café; hipertensão vs. não hipertensão) quando a amostra é pequena ou quando há células na tabela de contingência 2x2 com frequências esperadas menores que 5. O teste do qui-quadrado seria uma alternativa para amostras maiores.
A bioestatística é uma ferramenta indispensável na pesquisa médica, permitindo analisar dados e tirar conclusões válidas. A escolha do teste estatístico correto é crucial para a validade dos resultados. No cenário apresentado, busca-se determinar a associação entre duas variáveis categóricas: 'beber café' (sim/não) e 'hipertensão' (sim/não). Para analisar a associação entre duas variáveis categóricas, geralmente utiliza-se uma tabela de contingência 2x2. O teste mais comum para essa finalidade é o teste do qui-quadrado. No entanto, o teste do qui-quadrado possui uma premissa de que as frequências esperadas em cada célula da tabela devem ser maiores ou iguais a 5. Quando essa condição não é atendida, seja por um tamanho amostral pequeno ou por uma distribuição muito desigual, o teste do qui-quadrado perde sua validade. Nesses casos, o Teste Exato de Fisher é o teste estatístico mais apropriado. Ele calcula a probabilidade exata de observar a distribuição dos dados na tabela de contingência, considerando todas as permutações possíveis, sem depender de aproximações. Portanto, para estudos com amostras pequenas ou com células de baixa frequência esperada, como pode ser inferido pela questão que não fornece os números mas sugere a necessidade de um teste mais robusto para associações em cenários específicos, o Teste Exato de Fisher é a escolha correta para garantir a precisão da análise.
O Teste Exato de Fisher é mais adequado que o Qui-quadrado para analisar a associação entre duas variáveis categóricas em tabelas de contingência 2x2, especialmente quando as frequências esperadas em qualquer célula são menores que 5, ou quando o tamanho total da amostra é pequeno.
O objetivo principal do Teste Exato de Fisher é determinar se existe uma associação estatisticamente significativa entre duas variáveis categóricas, avaliando a probabilidade de observar a distribuição dos dados em uma tabela de contingência 2x2 por acaso.
O teste de McNemar é para dados pareados de variáveis categóricas (antes/depois). O qui-quadrado é para associação entre variáveis categóricas em amostras maiores. O teste t de Student é para comparar médias de variáveis contínuas entre dois grupos.
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