Teorema de Bayes e DAC: Interpretando a Probabilidade Pós-Teste

MedEvo Ciclo Básico — Prova 2025

Enunciado

Um médico plantonista atende um paciente de 65 anos com quadro de dor torácica atípica. Ao aplicar um escore de probabilidade clínica para Doença Arterial Coronariana (DAC), o médico define que a probabilidade pré-teste do paciente é de 10% (baixa probabilidade). Mesmo assim, decide solicitar um Teste Ergométrico, que apresenta Sensibilidade de 70% e Especificidade de 70%. O resultado do teste é 'Positivo' para isquemia. Considerando os fundamentos de probabilidade condicional e o Teorema de Bayes aplicados a este cenário, qual é a interpretação correta sobre a probabilidade pós-teste deste paciente?

Alternativas

1. A) O Valor Preditivo Positivo (VPP) será elevado, pois a sensibilidade do teste é suficiente para confirmar o diagnóstico em idosos.
2. B) A probabilidade de o paciente realmente ter a doença, dado o teste positivo, é menor do que a sensibilidade isolada do exame.
3. C) A especificidade do teste aumentará automaticamente para compensar a baixa probabilidade pré-teste do paciente.
4. D) O Valor Preditivo Negativo (VPN) seria prejudicado caso a probabilidade pré-teste fosse ainda menor que 10%.

Responda esta e mais de 150 mil questões comentadas no MedEvo — a plataforma de residência médica com IA.