UFES/HUCAM - Hospital Universitário Cassiano Antônio Moraes - Vitória (ES) — Prova 2023
Um novo teste para identificação de infecção pelo SARS-CoV-2 foi testado em 1000 pessoas. Os resultados foram: dentre as 200 pessoas que estavam infectadas, o novo teste foi positivo em 170; e dentre as 800 pessoas que não estavam infectadas, o novo teste foi negativo em 750. A sensibilidade desse novo teste é:
Sensibilidade = VP / (VP + FN) → capacidade do teste de identificar corretamente os doentes.
A sensibilidade de um teste diagnóstico mede a proporção de indivíduos verdadeiramente doentes que são corretamente identificados pelo teste como positivos. É calculada pela razão entre o número de verdadeiros positivos (VP) e o total de doentes (verdadeiros positivos + falsos negativos). Uma alta sensibilidade é crucial para rastreamento, pois minimiza os falsos negativos.
A avaliação da acurácia de testes diagnósticos é um pilar fundamental da epidemiologia clínica e da medicina baseada em evidências. A sensibilidade e a especificidade são duas das principais medidas utilizadas para caracterizar o desempenho de um teste. A sensibilidade refere-se à capacidade de um teste identificar corretamente os indivíduos que realmente possuem a doença (verdadeiros positivos). Para calcular a sensibilidade, é necessário conhecer o número de verdadeiros positivos (VP) e o número de falsos negativos (FN). Verdadeiros positivos são os indivíduos doentes que o teste identificou como positivos. Falsos negativos são os indivíduos doentes que o teste identificou erroneamente como negativos. A fórmula é Sensibilidade = VP / (VP + FN). No contexto da questão, 200 pessoas estavam infectadas (total de doentes), e o teste foi positivo em 170 (VP). Portanto, 30 pessoas infectadas tiveram teste negativo (FN). A sensibilidade é 170 / (170 + 30) = 170 / 200 = 0,85 ou 85%. Um teste com alta sensibilidade é particularmente útil em situações de rastreamento, onde o objetivo é identificar o maior número possível de casos, mesmo que isso signifique um número maior de falsos positivos. Isso é importante para doenças graves ou tratáveis, onde a não detecção pode ter consequências sérias. A compreensão desses conceitos é essencial para que médicos e residentes possam interpretar corretamente os resultados de testes e tomar decisões clínicas informadas.
A sensibilidade é calculada como a proporção de verdadeiros positivos (VP) entre todos os indivíduos que realmente possuem a doença. A fórmula é: Sensibilidade = VP / (VP + FN), onde FN são os falsos negativos.
Um teste com alta sensibilidade é importante para rastreamento de doenças, pois minimiza a ocorrência de falsos negativos, ou seja, a chance de um doente não ser detectado pelo teste. Isso é crucial para doenças graves onde um falso negativo pode ter consequências sérias.
A sensibilidade mede a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes (verdadeiros positivos). A especificidade, por outro lado, mede a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos não doentes (verdadeiros negativos). Ambas são medidas de acurácia intrínsecas ao teste.
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