Santa Casa de Goiânia (GO) — Prova 2017
Uma pesquisa soro epidemiológica para detecção de anticorpos IgM contra o antígeno da doença X foi realizado em 100 pacientes. O médico diagnosticou clinicamente a doença em 60 % dos pacientes. Destes somente 55 tinham sorologia positiva. O exame sorológico resultou positivo em 90 pacientes dos 100 iniciais. Marque a afirmativa CORRETA quanto a sensibilidade e especificidade, considerando o exame como padrão ouro e sem erros laboratoriais:
Sensibilidade = VP / (VP + FN); Especificidade = VN / (VN + FP).
Para calcular sensibilidade e especificidade, é essencial construir uma tabela 2x2 com os resultados do teste e o diagnóstico clínico (padrão ouro). A sensibilidade mede a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes, enquanto a especificidade mede a capacidade de identificar corretamente os sadios. Considerando o gabarito, a sensibilidade é de 90% e a especificidade de 50%.
A sensibilidade e a especificidade são medidas fundamentais para avaliar a acurácia de um teste diagnóstico, sendo conceitos-chave em epidemiologia clínica e medicina baseada em evidências. A sensibilidade refere-se à proporção de indivíduos doentes que são corretamente identificados pelo teste (verdadeiros positivos), enquanto a especificidade é a proporção de indivíduos sadios que são corretamente identificados (verdadeiros negativos). Para calcular esses valores, é necessário um 'padrão ouro' que defina a presença ou ausência da doença. A partir dos resultados do teste e do padrão ouro, constrói-se uma tabela 2x2, que permite identificar os verdadeiros positivos (VP), falsos negativos (FN), verdadeiros negativos (VN) e falsos positivos (FP). A sensibilidade é calculada como VP / (VP + FN) e a especificidade como VN / (VN + FP). Compreender esses conceitos é vital para interpretar resultados de exames, escolher o teste mais adequado para cada situação clínica e evitar erros diagnósticos que podem levar a condutas inadequadas ou atrasos no tratamento.
A sensibilidade é calculada como o número de verdadeiros positivos (VP) dividido pelo total de indivíduos com a doença (VP + falsos negativos - FN). Ela indica a proporção de doentes que o teste identifica corretamente.
A especificidade mede a capacidade de um teste de identificar corretamente os indivíduos sadios. Um teste com alta especificidade tem poucos falsos positivos, sendo útil para confirmar um diagnóstico e evitar tratamentos desnecessários.
Falsos positivos são indivíduos que não têm a doença, mas o teste deu positivo. Falsos negativos são indivíduos que têm a doença, mas o teste deu negativo. Ambos são importantes para a interpretação clínica dos resultados.
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