Cálculo de Sensibilidade em Testes de Rastreamento

HSL/Sírio - Hospital Sírio-Libanês (SP) — Prova 2022

Enunciado

Um estudo avaliou o desempenho do exame físico no rastreamento de câncer de mama. Foram incluídas 2.500 mulheres com adenocarcinoma, comprovado por biópsia (Grupo 1). Também foram incluídas 5.000 mulheres sem evidência de câncer na biópsia de mama (Grupo 2). Ambos os grupos foram pareados por idade. Os resultados do exame físico foram positivos em 1.800 mulheres do Grupo 1 e em 800 mulheres do Grupo 2. \nNesse estudo, a sensibilidade do exame físico foi \n

Alternativas

  1. A) 69,2%
  2. B) 72% \n
  3. C) 80% \n
  4. D) 84%
  5. E) 85,7% \n

Pérola Clínica

Sensibilidade = VP / (VP + FN). É a capacidade do teste em detectar a doença nos doentes.

Resumo-Chave

A sensibilidade mede a proporção de indivíduos doentes que têm um teste positivo. No cálculo: 1.800 (positivos doentes) / 2.500 (total de doentes) = 0,72 ou 72%.

Contexto Educacional

A avaliação de testes diagnósticos é um pilar da medicina baseada em evidências. A sensibilidade e a especificidade são medidas de acurácia que permitem ao clínico entender as limitações de cada ferramenta diagnóstica. No contexto do rastreamento do câncer de mama, o exame físico apresenta uma sensibilidade moderada, o que justifica sua utilização como parte de um conjunto de ações, mas não como método isolado de exclusão da doença. O domínio desses conceitos bioestatísticos é essencial para a interpretação de estudos clínicos e para a tomada de decisão compartilhada com o paciente, permitindo explicar os riscos de resultados falso-positivos e falso-negativos.

Perguntas Frequentes

O que define a sensibilidade de um teste diagnóstico?

A sensibilidade é a probabilidade de um teste ser positivo dado que o indivíduo possui a doença. Em termos matemáticos, é a razão entre os Verdadeiros Positivos (VP) e o total de indivíduos doentes (VP + Falsos Negativos). Testes com alta sensibilidade são ideais para rastreamento (screening), pois apresentam poucos resultados falso-negativos, garantindo que a maioria dos doentes seja identificada precocemente.

Como interpretar um resultado de sensibilidade de 72%?

Uma sensibilidade de 72% significa que o teste (neste caso, o exame físico) é capaz de identificar corretamente 72 em cada 100 mulheres que efetivamente possuem adenocarcinoma de mama. Por outro lado, implica que 28% das mulheres doentes teriam um resultado falso-negativo, ou seja, a doença não seria detectada pelo exame físico isoladamente, reforçando a necessidade de exames complementares como a mamografia.

Qual a diferença entre sensibilidade e valor preditivo positivo?

Enquanto a sensibilidade foca na capacidade do teste em detectar a doença nos doentes (coluna da doença na tabela 2x2), o Valor Preditivo Positivo (VPP) foca na probabilidade de o paciente realmente estar doente dado que o teste foi positivo (linha do teste positivo). O VPP é influenciado pela prevalência da doença na população estudada, enquanto a sensibilidade e a especificidade são propriedades intrínsecas do teste.

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