Cálculo de Sensibilidade em Testes Diagnósticos

UDI Hospital - Hospital UDI São Luís (MA) — Prova 2019

Enunciado

A tabela abaixo expressa os resultados de um novo teste diagnóstico para câncer comparados com um diagnóstico completo com métodos de uso corrente. Qual a sensibilidade do novo teste?

Alternativas

1. A) 90%.
2. B) 80%.
3. C) 8%.
4. D) 9%.
5. E) 70%.

Pérola Clínica

Sensibilidade = TP / (TP + FN) → capacidade do teste em detectar doentes.

Resumo-Chave

A sensibilidade mede a proporção de indivíduos verdadeiramente doentes que apresentam teste positivo, sendo fundamental para testes de triagem (screening).

Contexto Educacional

A sensibilidade é um dos pilares da bioestatística aplicada à clínica. Em provas de residência, o cálculo geralmente exige a montagem de uma tabela 2x2, onde a sensibilidade é calculada verticalmente na coluna dos 'Doentes'. Um teste 100% sensível não deixa passar nenhum doente (zero falso-negativos). É o parâmetro de escolha para doenças graves onde o tratamento precoce é vital ou para bancos de sangue, onde não se pode permitir a entrada de unidades infectadas.

Perguntas Frequentes

O que define a sensibilidade de um teste?

A sensibilidade é a probabilidade de um teste ser positivo dado que o indivíduo possui a doença. Matematicamente, é a razão entre os verdadeiros positivos (TP) e o total de doentes (TP + FN). Testes com alta sensibilidade são ideais para triagem, pois apresentam poucos resultados falso-negativos, garantindo que a maioria dos doentes seja identificada precocemente.

Qual a diferença entre sensibilidade e especificidade?

Enquanto a sensibilidade foca nos doentes (capacidade de detectar a doença), a especificidade foca nos saudáveis (capacidade de descartar a doença em quem não a tem). Um teste altamente específico tem poucos falso-positivos, sendo útil para confirmar um diagnóstico suspeito após uma triagem inicial.

Como a prevalência afeta a sensibilidade?

Diferente dos valores preditivos (VPP e VPN), a sensibilidade e a especificidade são propriedades intrínsecas do teste diagnóstico e, teoricamente, não variam com a prevalência da doença na população estudada. No entanto, na prática clínica, o desempenho pode sofrer variações dependendo do espectro da doença no grupo testado.

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