Santa Casa de Ribeirão Preto (SP) — Prova 2026
Um novo teste diagnóstico para tuberculose pulmonar é desenvolvido. Para avaliar seu desempenho, ele é aplicado em duzentos pacientes com tuberculose confirmada (padrão-ouro) e em duzentos indivíduos saudáveis. O teste resultou positivo em 180 dos pacientes com tuberculose e em vinte dos indivíduos saudáveis. Qual é a de sensibilidade desse novo teste?
Sensibilidade = VP / (VP + FN) → Capacidade do teste em detectar doentes entre os doentes.
A sensibilidade mede a proporção de indivíduos verdadeiramente doentes que apresentam teste positivo, sendo fundamental para triagem (screening).
A avaliação de novos testes diagnósticos é um pilar da medicina baseada em evidências. No caso da tuberculose, a busca por testes rápidos e sensíveis é prioritária para o controle da transmissão. A sensibilidade de 90% indica que o teste identifica corretamente 9 de cada 10 pacientes infectados, deixando 10% como falsos negativos. Em termos de saúde pública, a escolha entre um teste sensível ou específico depende do objetivo: triagem populacional ou confirmação diagnóstica individual. Na questão, o cálculo é direto: 180 positivos em 200 doentes confirmados resulta em 0,9 ou 90%.
A sensibilidade é a probabilidade de um teste ser positivo dado que a doença está presente. Ela é calculada dividindo o número de verdadeiros positivos pelo total de indivíduos doentes (VP + FN). Testes com alta sensibilidade são ideais para triagem, pois um resultado negativo ajuda a excluir a doença com segurança devido ao baixo número de falsos negativos.
Enquanto a sensibilidade foca nos doentes (capacidade de detectar a doença), a especificidade foca nos saudáveis (capacidade de identificar quem não tem a doença). Um teste altamente específico tem poucos falsos positivos, sendo útil para confirmar um diagnóstico suspeito, enquanto a sensibilidade é voltada para não deixar passar nenhum caso.
Teoricamente, a sensibilidade e a especificidade são propriedades intrínsecas do teste e não mudam com a prevalência da doença na população. No entanto, os valores preditivos (VPP e VPN) são altamente dependentes da prevalência: quanto maior a prevalência, maior o VPP e menor o VPN.
Responda esta e mais de 150 mil questões comentadas no MedEvo — a plataforma de residência médica com IA.
Responder questão no MedEvo