ICEPI - Instituto Capixaba de Ensino, Pesquisa e Inovação (ES) — Prova 2020
Lind & Singer (1986) estudaram a qualidade da tomografia computadorizada para o diagnóstico de metástase de carcinoma de fígado. Um total de 150 pacientes foram submetidos a dois exames: a tomografia computadorizada e a laparotomia. A laparotomia é o padrão ouro (classifica o paciente sem erro) para este caso. A tabela a seguir resume os resultados obtidos pelo estudo.Os autores gostariam de saber se a sensibilidade da tomografia era alta para o diagnóstico de metástase de carcinoma hepático. Qual é seu valor no estudo acima? MARQUE A CORRETA.
Sensibilidade = Capacidade do teste identificar doentes entre os doentes (VP / VP+FN).
A sensibilidade mede a proporção de indivíduos verdadeiramente doentes que apresentam teste positivo, sendo fundamental para triagem e exclusão de diagnósticos.
A sensibilidade é um parâmetro intrínseco do teste diagnóstico que não varia com a prevalência da doença, ao contrário dos valores preditivos. No contexto de metástases hepáticas, uma tomografia com sensibilidade de 77% indica que o exame falha em detectar a doença em 23% dos pacientes acometidos (falsos-negativos). Para o cálculo em questões de residência, o aluno deve montar a tabela 2x2: as linhas representam o resultado do teste (TC) e as colunas o padrão-ouro (Laparotomia). A sensibilidade é a divisão da célula A (VP) pela soma da coluna (A+C), que representa o total de doentes.
A sensibilidade é a probabilidade de um teste diagnóstico ser positivo dado que o paciente realmente possui a doença. É calculada dividindo o número de verdadeiros-positivos pela soma de verdadeiros-positivos e falsos-negativos (o total de doentes identificados pelo padrão-ouro). Testes com alta sensibilidade são ideais para triagem (screening), pois um resultado negativo tem alto poder de exclusão da patologia, minimizando os casos de falsos-negativos na população estudada.
O padrão-ouro, como a laparotomia neste caso, é o exame que define com certeza quem é doente e quem é saudável. Sem ele, não é possível classificar os pacientes em colunas de 'doentes' e 'não doentes' na tabela de contingência 2x2. A sensibilidade é calculada estritamente dentro da coluna dos doentes definidos pelo padrão-ouro. Qualquer erro no padrão-ouro invalidaria os parâmetros de acurácia do teste em teste (tomografia).
Enquanto a sensibilidade foca na detecção dos doentes (evitando falsos-negativos), a especificidade foca na identificação correta dos saudáveis (evitando falsos-positivos). Um teste altamente sensível é bom para 'rule out' (excluir), enquanto um teste altamente específico é excelente para 'rule in' (confirmar). Na prática clínica, a escolha entre priorizar sensibilidade ou especificidade depende da gravidade da doença e das consequências de um diagnóstico incorreto.
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