Santa Casa de Maceió (AL) — Prova 2016
Para avaliação de 120 pacientes, quanto a incidência de câncer de próstata, foram realizados os métodos de toque retal (padrão) e PSA, obtendo-se os dados da tabela (VER IMAGEM): Assinale a alternativa CORRETA:
Sensibilidade = VP / (VP + FN). Especificidade = VN / (VN + FP). VPP = VP / (VP + FP). VPN = VN / (VN + FN).
A sensibilidade de um teste mede a proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos que realmente possuem a doença. É a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes. Um teste com alta sensibilidade é bom para "descartar" a doença (se negativo, é provável que não tenha a doença).
A avaliação de testes diagnósticos é fundamental na prática médica e em pesquisa. Quatro medidas principais são utilizadas: sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN). A sensibilidade refere-se à capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos doentes (Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Negativos)). A especificidade, por sua vez, mede a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos sadios (Verdadeiros Negativos / (Verdadeiros Negativos + Falsos Positivos)). Enquanto sensibilidade e especificidade são características intrínsecas do teste, os valores preditivos (VPP = Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Positivos) e VPN = Verdadeiros Negativos / (Verdadeiros Negativos + Falsos Negativos)) dependem da prevalência da doença na população testada. Para residentes, é crucial compreender que um teste com alta sensibilidade é excelente para rastreamento, pois minimiza falsos negativos, enquanto um teste com alta especificidade é melhor para confirmação diagnóstica, minimizando falsos positivos. A interpretação correta dessas métricas permite uma tomada de decisão clínica mais assertiva e evita erros diagnósticos, sendo um pilar da medicina baseada em evidências.
A sensibilidade é calculada dividindo o número de Verdadeiros Positivos (VP) pelo total de indivíduos que realmente possuem a doença (VP + Falsos Negativos). Ela indica a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes.
A especificidade mede a proporção de Verdadeiros Negativos entre todos os indivíduos que não possuem a doença. Um teste com alta especificidade é bom para "confirmar" a doença, pois um resultado positivo é mais confiável.
O VPP e o VPN são úteis na prática clínica para estimar a probabilidade de doença (ou ausência dela) após um resultado de teste, levando em conta a prevalência da doença na população estudada.
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