INCA - Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva (RJ) — Prova 2019
O exame de Papanicolau é amplamente usado como triagem para o câncer de colo de útero. A tabela a seguir apresenta resultados de uma simulação para avaliar o desempenho do exame Papanicolau. Calcule a sensibilidade do exame Papanicolau considerando a tabela e assinale a alternativa que apresenta o cálculo CORRETO:
Sensibilidade = VP / (VP + FN) → capacidade do teste de identificar os verdadeiramente doentes.
A sensibilidade de um teste diagnóstico mede a proporção de indivíduos com a doença que são corretamente identificados pelo teste (Verdadeiros Positivos). É crucial para testes de triagem, onde o objetivo é não perder casos.
A sensibilidade é uma medida estatística fundamental na avaliação da acurácia de um teste diagnóstico, especialmente em contextos de triagem e rastreamento, como o exame de Papanicolau para o câncer de colo de útero. Ela representa a proporção de indivíduos verdadeiramente doentes que são corretamente identificados como positivos pelo teste. Em outras palavras, um teste com alta sensibilidade é muito bom em 'pegar' a doença quando ela está presente. O cálculo da sensibilidade é direto: Verdadeiros Positivos (VP) divididos pela soma de Verdadeiros Positivos (VP) e Falsos Negativos (FN). Os Verdadeiros Positivos são os indivíduos que têm a doença e cujo teste deu positivo. Os Falsos Negativos são os indivíduos que têm a doença, mas cujo teste deu negativo. Um teste com alta sensibilidade minimiza a ocorrência de falsos negativos, o que é crucial para evitar que pacientes com a doença passem despercebidos. Para o rastreamento do câncer de colo de útero com o Papanicolau, uma alta sensibilidade é desejável para garantir que o maior número possível de lesões pré-malignas ou malignas seja detectado precocemente, permitindo intervenções oportunas. Embora um teste altamente sensível possa gerar mais falsos positivos (que exigirão exames adicionais), o benefício de não perder casos reais supera esse inconveniente, especialmente em doenças graves onde a detecção precoce melhora significativamente o prognóstico.
Um teste com alta sensibilidade tem uma baixa taxa de falsos negativos, ou seja, é muito bom em identificar os indivíduos que realmente possuem a doença, minimizando a chance de perder um caso.
Em testes de triagem, é preferível ter alta sensibilidade para garantir que a maioria dos casos de doença seja detectada, mesmo que isso signifique um número maior de falsos positivos que serão investigados posteriormente.
Sensibilidade é calculada como Verdadeiros Positivos (VP) divididos pela soma de Verdadeiros Positivos (VP) e Falsos Negativos (FN), ou seja, VP / (VP + FN).
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