UNAERP - Universidade de Ribeirão Preto (SP) — Prova 2016
Em uma comunidade onde a prevalência estimada do câncer de próstata é de 5%, foram rastreados 880 homens com a dosagem do Antígeno de Superfície Prostática (PSA), onde foram encontrados 110 exames alterados, dos quais 33 foram confirmados como câncer de próstata pela biópsia.A sensibilidade do PSA para detecção do câncer de próstata foi:
Sensibilidade = VP / (VP + FN). No caso: 33 / 44 = 75%.
A sensibilidade mede a capacidade de um teste identificar corretamente os doentes. É calculada dividindo os verdadeiros positivos pelo total de doentes na amostra.
A sensibilidade é um dos pilares da epidemiologia clínica para avaliar a performance de testes diagnósticos. Ela responde à pergunta: 'Se o paciente tem a doença, qual a probabilidade do teste ser positivo?'. No cenário do câncer de próstata e PSA, entender que a sensibilidade não é 100% é crucial, pois implica na existência de falsos negativos (homens com câncer e PSA normal). O cálculo exige a construção mental ou física da tabela 2x2, onde os doentes totais (VP + FN) são derivados da prevalência populacional aplicada à amostra. Erros comuns em provas envolvem usar o total de exames alterados como denominador, o que resultaria no VPP, e não na sensibilidade.
Para encontrar o número total de doentes em uma amostra, multiplica-se a prevalência estimada pelo tamanho total da população estudada. No exemplo, com uma prevalência de 5% em 880 homens, o cálculo é 0,05 * 880 = 44 doentes. Esse número representa a soma dos Verdadeiros Positivos (VP) e dos Falsos Negativos (FN), que é o denominador usado para o cálculo da sensibilidade.
A Sensibilidade é uma característica intrínseca do teste, calculada sobre o total de doentes (VP / [VP+FN]), indicando quão bom o teste é em não 'perder' casos. Já o Valor Preditivo Positivo (VPP) depende da prevalência e é calculado sobre o total de testes positivos (VP / [VP+FP]), indicando a probabilidade de um paciente com teste positivo realmente ter a doença. Na questão, o VPP seria 33/110 = 30%, enquanto a sensibilidade é 75%.
Um teste altamente sensível é aquele que apresenta poucos resultados falso-negativos. Ele é ideal para triagem (screening), pois se o resultado for negativo, há uma alta probabilidade de que a doença realmente não esteja presente (ajuda a 'excluir' a doença). No entanto, testes muito sensíveis podem ter baixa especificidade, gerando muitos falso-positivos, o que exige testes confirmatórios subsequentes.
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