UFMA/HU-UFMA - Hospital Universitário da UFMA (MA) — Prova 2017
Foram desenvolvidos três diferentes testes para diagnosticar precocemente casos de câncer de mama, aumentando, assim, a sobrevida e as possibilidades de cura das mulheres. Os resultados dos três testes foram comparados aos do padrão-ouro (Conforme imagem do caderno de questões). Supondo que o resultado do padrão-ouro representa a verdade. Julgue os itens abaixo se verdadeiro (V) ou falso (F) e assinale a alternativa CORRETA, de cima para baixo: I - O teste 1 tem a maior sensibilidade e o teste 3 tem a maior especificidade; II - Mais de 70% dos resultados negativos (não doentes) obtidos pelos testes 1 e 2 são falso negativos, portanto, com baixo valor para predizer não doentes; III - O teste 1 consegue identificar apenas 8,41% dos verdadeiramente doentes.
Sensibilidade = VP / (VP + FN); Especificidade = VN / (VN + FP). VPN baixo → muitos falso negativos entre os negativos.
A sensibilidade mede a capacidade de um teste identificar corretamente os doentes (verdadeiros positivos), enquanto a especificidade mede a capacidade de identificar corretamente os não doentes (verdadeiros negativos). Valores preditivos (VPP e VPN) dependem da prevalência da doença e indicam a probabilidade de ter ou não a doença dado um resultado de teste.
A avaliação de testes diagnósticos é um pilar fundamental da epidemiologia clínica e da medicina baseada em evidências. Para diagnosticar precocemente condições como o câncer de mama, são desenvolvidos testes que precisam ser rigorosamente avaliados quanto à sua acurácia. Os principais parâmetros para essa avaliação são a sensibilidade e a especificidade. A sensibilidade de um teste refere-se à sua capacidade de identificar corretamente os indivíduos que realmente possuem a doença (verdadeiros positivos). Um teste com alta sensibilidade é bom para rastreamento, pois minimiza os falsos negativos. A especificidade, por sua vez, mede a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos que não possuem a doença (verdadeiros negativos), minimizando os falsos positivos. Além da sensibilidade e especificidade, os valores preditivos (Valor Preditivo Positivo - VPP e Valor Preditivo Negativo - VPN) são cruciais para a prática clínica, pois indicam a probabilidade de um indivíduo ter ou não a doença, dado um resultado de teste. É importante notar que VPP e VPN são influenciados pela prevalência da doença na população testada, o que os torna mais relevantes para a tomada de decisão individual do que a sensibilidade e especificidade, que são características intrínsecas do teste.
A sensibilidade é a proporção de verdadeiros positivos entre os doentes, indicando a capacidade do teste de identificar corretamente quem tem a doença. A especificidade é a proporção de verdadeiros negativos entre os não doentes, indicando a capacidade do teste de identificar corretamente quem não tem a doença.
Um alto VPN significa que, se o resultado do teste for negativo, a probabilidade de a pessoa realmente não ter a doença é alta. Isso é útil para descartar doenças.
Em populações com baixa prevalência da doença, o VPP tende a ser baixo (muitos falsos positivos), mesmo com um teste de alta especificidade. Em populações com alta prevalência, o VPN tende a ser baixo (muitos falsos negativos), mesmo com um teste de alta sensibilidade.
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