HCV - Hospital da Cruz Vermelha Brasileira (PR) — Prova 2015
Um exame para detectar um determinado câncer apresenta uma sensibilidade de 80% e uma taxa de falso positivos de 2%. Determine: Entre 25 pacientes com câncer, quantos terão testes negativos Entre 50 pacientes saudáveis, quantos terão testes negativos Se este exame é usado para rastreamento numa população de 5000 pacientes, com uma prevalência de 1% desse câncer, quantos, entre toda essa população, terão exames positivos. A alternativa que apresenta respectivamente as respostas corretas é:
Sensibilidade 80%, Falso Positivo 2%, Prevalência 1% (5000): FN=5, VN=49, VP+FP=149.
Calcular os resultados de um teste diagnóstico requer entender sensibilidade (verdadeiros positivos), especificidade (verdadeiros negativos), taxa de falso positivos e prevalência. É crucial montar uma tabela 2x2 para visualizar e calcular os valores de forma correta.
A avaliação de testes diagnósticos é uma habilidade fundamental para qualquer profissional de saúde, especialmente para residentes que precisam interpretar resultados e tomar decisões clínicas. Conceitos como sensibilidade e especificidade são intrínsecos à performance de um teste, enquanto a prevalência da doença na população testada é crucial para entender o valor preditivo dos resultados. A sensibilidade indica a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes (verdadeiros positivos), e a especificidade, a capacidade de identificar corretamente os não-doentes (verdadeiros negativos). Para realizar os cálculos propostos na questão, é útil construir uma tabela 2x2, que relaciona o resultado do teste com o status real da doença. Com uma população de 5000 pacientes e prevalência de 1%, teremos 50 doentes (1% de 5000) e 4950 saudáveis. Com sensibilidade de 80%, 40 doentes serão identificados corretamente (VP) e 10 serão falsos negativos (FN). Com taxa de falso positivos de 2% (especificidade de 98%), teremos 99 falsos positivos (FP) entre os 4950 saudáveis e 4851 verdadeiros negativos (VN). A interpretação desses valores é vital para entender o impacto de um teste de rastreamento. Um alto número de falsos positivos, mesmo com uma boa especificidade, pode levar a ansiedade desnecessária e custos adicionais com exames confirmatórios. Dominar esses cálculos e conceitos permite ao residente uma análise crítica dos resultados laboratoriais e de imagem, otimizando a conduta clínica e a comunicação com o paciente.
Falsos negativos = (1 - Sensibilidade) * Número de doentes. Se a sensibilidade é 80% (0,8) e há 25 pacientes com câncer, então (1 - 0,8) * 25 = 0,2 * 25 = 5 falsos negativos.
A taxa de falso positivos é 2%, o que significa que a especificidade é 98%. Em 50 pacientes saudáveis, Falsos Positivos = 0,02 * 50 = 1. Verdadeiros Negativos = (1 - 0,02) * 50 = 0,98 * 50 = 49.
A prevalência determina o número de doentes na população. O número total de exames positivos será a soma dos verdadeiros positivos (sensibilidade * doentes) e dos falsos positivos (taxa de falso positivos * saudáveis).
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