FAMERP/HB - Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto - Hospital de Base (SP) — Prova 2022
Após analisar os dados de internações por SRAG, o Ministério da Saúde concluiu que ""pessoas com 80 anos ou mais que se internaram na rede pública da capital paulista com COVID-19 grave tiveram menos chance de sobreviver do que aquelas que buscaram atendimento privado"". Os dados estão apresentados na tabela abaixo: TABELA: Número de internações, óbitos e Coeficiente de Mortalidade por SRAG no município de São Paulo, 2021. Em relação às conclusões do estudo, técnicos da saúde e pesquisadores fizeram os seguintes comentários: Pesquisador em saúde pública da Fiocruz e coordenador do projeto Infogripe, que monitora os índices nacionais de covid 19, Marcelo Gomes lembra ""que condições prévias desfavoráveis de pessoas em situação de vulnerabilidade socioeconômica ajudam um pouco a explicar a diferença dos números nas redes público e privada. Mesmo se atendidos em rede privada, é possível que muitos desses casos tivessem o mesmo desfecho. Não se trata apenas de um debate sobre a capacidade do SUS de oferecer atendimento adequado"". Técnicos da Secretaria Municipal de Saúde informaram que ""não considera correto comparar serviços com perfis assistenciais diferentes, que consequentemente receberam pacientes com perfis distintos. Na fase pré-pandemia, os hospitais sob gestão estadual já respondiam por mais de 65% dos leitos clínicos e de UTI entre os serviços do plano de contingência de enfrentamento da COVID-19 de São Paulo, absorvendo os casos mais graves da doença desde o início da pandemia. A partir dos dados da tabela e dos comentários dos técnicos e pesquisadores, responda: Qual o Risco Relativo de Morte por SRAG entre a Rede Pública e a Rede Privada e quais os fatores podem estar interferindo na validade do estudo do Ministério da Saúde? Imagens anexas:
Comparação de desfechos em grupos diferentes → atenção a fatores de confundimento e viés de seleção.
O Risco Relativo (RR) compara a incidência de um desfecho entre grupos expostos e não expostos. Fatores de confundimento, como comorbidades e gravidade inicial, podem distorcer a associação observada, exigindo ajuste na análise.
O Risco Relativo (RR) é uma medida de associação em epidemiologia que quantifica o risco de um evento (como morte) em um grupo exposto em comparação com um grupo não exposto. A questão, embora não forneça a tabela, indica que o RR é 1,3, e o foco principal está nos fatores que podem interferir na validade do estudo. Os comentários dos pesquisadores e técnicos apontam claramente para a presença de fatores de confundimento. O pesquisador da Fiocruz menciona "condições prévias desfavoráveis de pessoas em situação de vulnerabilidade socioeconômica", que podem influenciar tanto a escolha do serviço (público vs. privado) quanto o desfecho (mortalidade). Os técnicos da Secretaria Municipal de Saúde reforçam que os serviços tinham "perfis assistenciais diferentes" e recebiam "pacientes com perfis distintos", com hospitais estaduais (públicos) absorvendo os casos mais graves. Essas variáveis (gravidade da doença, comorbidades, status socioeconômico) são fatores de confundimento, pois estão associadas à exposição (tipo de serviço) e ao desfecho (mortalidade), e não são intermediárias na relação causal. Ignorar esses fatores pode levar a conclusões errôneas sobre a eficácia ou qualidade dos serviços de saúde.
O Risco Relativo é calculado dividindo-se a incidência do desfecho no grupo exposto pela incidência do desfecho no grupo não exposto (RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)] em uma tabela 2x2).
Fatores de confundimento são variáveis que estão associadas tanto à exposição quanto ao desfecho, mas não são um elo causal direto, distorcendo a verdadeira associação entre exposição e desfecho se não forem controladas.
O viés de seleção ocorre quando a forma como os participantes são selecionados ou mantidos no estudo leva a uma amostra não representativa. O viés de informação ocorre quando há erros sistemáticos na coleta ou medição dos dados.
Responda esta e mais de 150 mil questões comentadas no MedEvo — a plataforma de residência médica com IA.
Responder questão no MedEvo