UESPI - Universidade Estadual do Piauí — Prova 2022
Objetivos: Caracterizar a população do estudo, estimar a taxa de letalidade intra-hospitalar por estado e analisar fatores associados aos óbitos por COVID-19. Métodos: Foi realizado estudo [com] crianças e adolescentes hospitalizados com diagnóstico de COVID-19 confirmado por transcrição reversa seguida de reação em cadeia da polimerase (RT-PCR), tendo como desfecho óbito por COVID-19 ou recuperação, entre 1º de março e 1º de agosto de 2020. A fonte de dados foi o Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe), ao qual são notificados pacientes internados com Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG). Consideraram-se crianças os pacientes com idade entre 0 e 11 anos completos e adolescentes aqueles com idade entre 12 e 18 anos completos. Realizou-se análise bi e multivariável por meio de Regressão de Poisson com variância robusta [...]. Resultados: Dos 4.930 casos analisados, 2.553 (51,8%) eram do sexo masculino. A raça/cor autodeclarada parda foi a mais frequente, com 2.335 (47,4%). A unidade federativa de Roraima apresentou a maior taxa de letalidade intra-hospitalar, com 68,8% (n = 11/16). A análise multivariada mostrou que pertencer ao grupo etário adolescente (RR = 1,59; IC95% 1,12 - 2,25; p = 0,009), ter sido classificado como SRAGcrítico (RR = 4,56; IC95% 2,77 - 7,51; p < 0,001) e apresentar imunopatia (RR = 2,24; IC95% 1,58 - 3,17; p < 0,001) como comorbidade configuraram- se como fatores associados ao óbito pela COVID-19 (Fonte: Gomes et al. Rev. Bras. Epidemiol2021; 24: E210026). Com base no estudo descrito, é CORRETO afirmar:
RR = 1,59 → Aumento de 59% no risco do desfecho em relação ao grupo de referência.
O Risco Relativo (RR) quantifica a associação entre exposição e desfecho; valores acima de 1 indicam risco aumentado, sendo a diferença decimal a porcentagem de excesso.
A bioestatística é fundamental para a medicina baseada em evidências, permitindo a análise de grandes bancos de dados como o SIVEP-Gripe. A Regressão de Poisson com variância robusta é uma alternativa comum à Regressão Logística para estimar Razões de Prevalência ou Riscos Relativos em estudos transversais ou de coorte, especialmente quando o desfecho não é raro. A análise multivariada é essencial para ajustar variáveis de confusão, permitindo identificar o efeito independente de cada fator de risco, como idade, gravidade clínica (SRAG-crítico) e comorbidades (imunopatias), sobre a mortalidade, garantindo conclusões mais robustas sobre a história natural da doença.
Um Risco Relativo de 1,59 indica que a incidência ou o risco de um desfecho, como o óbito, é 1,59 vezes maior no grupo exposto (neste caso, adolescentes) em comparação ao grupo de referência (crianças). Matematicamente, isso representa um aumento de 59% no risco relativo. Se o RR fosse exatamente 1,0, não haveria diferença de risco entre os grupos. Valores menores que 1 indicariam um fator de proteção. É uma medida fundamental em estudos de coorte para expressar a força da associação entre uma variável independente e o desfecho clínico estudado, permitindo comparações diretas entre diferentes subgrupos populacionais.
O Risco Relativo (RR) é a razão entre as incidências de um desfecho em dois grupos, sendo utilizado principalmente em estudos prospectivos (coorte) ou ensaios clínicos. Já a Razão de Chances (Odds Ratio - OR) é a razão entre as chances de exposição entre casos e controles, sendo a medida padrão em estudos de caso-controle. Em doenças raras, o OR aproxima-se do RR, mas em desfechos comuns, o OR tende a superestimar a magnitude da associação. A escolha entre RR e OR depende do desenho do estudo; estudos que utilizam regressão de Poisson, como o citado, permitem o cálculo direto do RR mesmo em estudos transversais ou de coorte.
O Intervalo de Confiança de 95% indica a precisão da estimativa do RR. Se o intervalo não incluir o valor nulo (1,0), o resultado é considerado estatisticamente significativo com um nível de significância de 5% (p < 0,05). Por exemplo, um IC95% de 1,12 - 2,25 significa que temos 95% de confiança de que o verdadeiro valor do risco relativo na população está entre esses limites. Como ambos os limites são maiores que 1, confirmamos que o risco aumentado observado não se deve ao acaso. Quanto mais estreito o intervalo, maior a precisão do estudo, geralmente refletindo um tamanho amostral adequado e menor variabilidade nos dados.
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