SES-DF - Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal — Prova 2024
Em um estudo observacional prospectivo com pacientes internados em unidade de terapia intensiva (UTI), infectados por enterobactérias, o desfecho primário foi mortalidade em 30 dias, sendo analisados fatores que poderiam estar associados ao aumento ou à diminuição dessa mortalidade. Na análise, determinada variável evidenciou um risco relativo de 0,48 (IC 95% 0,26 – 0,72 p = 0,001), ou seja, essa variável gerou
RR < 1 + IC 95% não inclui 1 + p < 0,05 → redução de risco estatisticamente significativa.
Um Risco Relativo (RR) menor que 1 (neste caso, 0,48) indica que a variável em questão é um fator de proteção, ou seja, está associada a uma redução do desfecho (mortalidade). O Intervalo de Confiança de 95% (0,26 – 0,72) não inclui o valor 1, e o p-valor de 0,001 é menor que 0,05, confirmando que essa redução é estatisticamente significativa.
A bioestatística é uma ferramenta indispensável na medicina baseada em evidências, permitindo a interpretação crítica de estudos clínicos. O Risco Relativo (RR) é uma medida de associação utilizada em estudos de coorte e ensaios clínicos, que quantifica o risco de um desfecho em um grupo exposto em comparação com um grupo não exposto. Um RR < 1 indica um fator de proteção, RR > 1 um fator de risco, e RR = 1 ausência de associação. Para avaliar a confiabilidade e a significância de um RR, é fundamental analisar o Intervalo de Confiança (IC 95%) e o p-valor. O IC 95% representa a faixa de valores dentro da qual o verdadeiro RR populacional provavelmente se encontra. Se o IC 95% não incluir o valor 1, o resultado é considerado estatisticamente significativo. O p-valor, por sua vez, indica a probabilidade de se obter os resultados observados (ou mais extremos) se a hipótese nula (de que não há diferença entre os grupos) fosse verdadeira. Um p-valor menor que 0,05 é convencionalmente aceito como indicativo de significância estatística, sugerindo que a associação observada não é devido ao acaso. Portanto, um RR de 0,48 com IC 95% (0,26 – 0,72) e p = 0,001 demonstra uma redução de mortalidade estatisticamente significativa.
Um RR de 0,48 significa que a exposição à variável em estudo está associada a uma redução de 52% no risco do desfecho (1 - 0,48 = 0,52), comparado ao grupo não exposto.
O IC 95% fornece um intervalo de valores dentro do qual o verdadeiro RR populacional provavelmente se encontra. Se o IC não incluir o valor 1, o resultado é considerado estatisticamente significativo.
O p-valor indica a probabilidade de observar um efeito tão extremo quanto o encontrado, assumindo que a hipótese nula (ausência de efeito) seja verdadeira. Um p-valor < 0,05 geralmente indica que o resultado é estatisticamente significativo, rejeitando a hipótese nula.
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