UERJ/HUPE - Hospital Universitário Pedro Ernesto (RJ) — Prova 2023
Foi realizado um estudo hipotético sobre a capacidade de os médicos diagnosticarem COVID-19 em um serviço de emergência com 200 pacientes que chegaram com febre, anosmia e mialgia. As impressões clínicas dos profissionais foram comparadas com o resultado do teste antígeno para COVID-19. Os resultados foram: dos 100 pacientes com teste positivo, 90 foram diagnosticados pelos médicos. Entre os outros 100 com teste negativo, os médicos diagnosticaram que 30 deles apresentavam a infecção. A partir dos dados fornecidos, a razão de verossimilhança:
Razão de Verossimilhança Positiva (RVP) = Sensibilidade / (1 - Especificidade).
A Razão de Verossimilhança Positiva (RVP) indica o quanto um resultado positivo aumenta a probabilidade de ter a doença. É calculada pela sensibilidade dividida por (1 - especificidade). Para este caso, Sensibilidade = 90/100 = 0,9 e Especificidade = 70/100 = 0,7. Assim, RVP = 0,9 / (1 - 0,7) = 0,9 / 0,3 = 3.
A avaliação de testes diagnósticos é um pilar da medicina baseada em evidências, e as razões de verossimilhança (RV) são ferramentas essenciais para interpretar seus resultados. A Razão de Verossimilhança Positiva (RVP) e a Razão de Verossimilhança Negativa (RVN) são medidas que indicam o quanto um resultado de teste (positivo ou negativo, respectivamente) altera a probabilidade pré-teste de uma doença para a probabilidade pós-teste. Diferentemente dos valores preditivos, as RVs são independentes da prevalência da doença, tornando-as mais robustas para aplicação em diferentes populações. Para calcular a RVP, primeiro precisamos determinar a sensibilidade e a especificidade do teste. A sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os verdadeiros positivos (VP / (VP + FN)), enquanto a especificidade é a capacidade de identificar corretamente os verdadeiros negativos (VN / (VN + FP)). A RVP é calculada como Sensibilidade / (1 - Especificidade). Uma RVP > 1 indica que um resultado positivo aumenta a probabilidade da doença, sendo que valores > 5 ou > 10 são considerados clinicamente significativos. No exemplo dado, com 100 pacientes positivos e 90 diagnosticados pelos médicos (VP=90, FN=10), a sensibilidade é 90/100 = 0,9. Dos 100 pacientes negativos, 30 foram diagnosticados pelos médicos (FP=30, VN=70), então a especificidade é 70/100 = 0,7. Assim, a RVP = 0,9 / (1 - 0,7) = 0,9 / 0,3 = 3. A RVN é calculada como (1 - Sensibilidade) / Especificidade. A compreensão e o cálculo das razões de verossimilhança são cruciais para que residentes e médicos possam integrar os resultados dos testes diagnósticos à sua avaliação clínica e tomar decisões informadas.
A sensibilidade é a proporção de verdadeiros positivos entre os doentes (VP / (VP + FN)). A especificidade é a proporção de verdadeiros negativos entre os não doentes (VN / (VN + FP)).
A RVP indica o quanto a probabilidade de ter a doença aumenta quando o resultado do teste é positivo. Valores maiores que 1 sugerem que o teste é útil para confirmar a doença, sendo que RVP > 10 é considerado um teste muito bom para confirmação.
As razões de verossimilhança (RVP e RVN) são independentes da prevalência da doença e indicam a utilidade do teste para mudar a probabilidade pré-teste para pós-teste. Os valores preditivos (VPP e VPN) dependem da prevalência da doença na população estudada.
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