Testes Diagnósticos: Sensibilidade, Especificidade e Verossimilhança

TECM Teórica - Prova Teórica de Clínica Médica — Prova 2021

Enunciado

Sobre as performances dos testes diagnósticos, assinale a alternativa incorreta:

Alternativas

1. A) Sensibilidade é a probabilidade de resultados verdadeiros positivos nos doentes.
2. B) Especificidade é a probabilidade de resultado negativo nos não doentes.
3. C) Valor preditivo positivo é a probabilidade da presença de doença quando o teste é positivo.
4. D) Razão de verossimilhança é a possibilidade de o teste conter verdadeiros negativos e verdadeiros positivos.

Pérola Clínica

Razão de Verossimilhança = Prob(resultado em doentes) / Prob(resultado em não doentes).

Resumo-Chave

A Razão de Verossimilhança (Likelihood Ratio) indica quanto um resultado de teste aumenta ou diminui a probabilidade pós-teste de uma doença, não sendo apenas uma contagem de acertos.

Contexto Educacional

A análise de testes diagnósticos é fundamental para a Medicina Baseada em Evidências. Enquanto sensibilidade e especificidade descrevem a acurácia do teste em grupos conhecidos (doentes vs. saudáveis), os valores preditivos e as razões de verossimilhança são as ferramentas que o clínico usa para interpretar resultados no paciente individual. A Razão de Verossimilhança é particularmente útil por permitir o uso do Nomograma de Fagan para calcular a probabilidade pós-teste.

Perguntas Frequentes

O que é a Razão de Verossimilhança (LR)?

A Razão de Verossimilhança (Likelihood Ratio) é uma medida que combina sensibilidade e especificidade para quantificar o quanto um resultado de teste altera a probabilidade de uma doença. A LR positiva (LR+) é calculada como Sensibilidade / (1 - Especificidade) e indica quanto a probabilidade aumenta se o teste for positivo. A LR negativa (LR-) é (1 - Sensibilidade) / Especificidade e indica quanto a probabilidade diminui se o teste for negativo. Diferente dos valores preditivos, as LRs não variam com a prevalência.

Qual a diferença entre Sensibilidade e Valor Preditivo Positivo?

A Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes (Verdadeiros Positivos / Total de Doentes); é uma característica intrínseca do teste. Já o Valor Preditivo Positivo (VPP) é a probabilidade de o paciente realmente ter a doença dado que o teste foi positivo (Verdadeiros Positivos / Total de Testes Positivos). O VPP é altamente dependente da prevalência da doença na população testada: quanto maior a prevalência, maior o VPP.

Como a prevalência afeta a Especificidade?

A Especificidade, assim como a Sensibilidade, é considerada uma propriedade intrínseca do teste diagnóstico e, teoricamente, não é afetada pela prevalência da doença. Ela mede a probabilidade de o teste ser negativo em indivíduos que não possuem a doença (Verdadeiros Negativos / Total de Não Doentes). O que muda com a prevalência é o Valor Preditivo Negativo (VPN): em populações com baixa prevalência, o VPN tende a ser muito alto.

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