Curva ROC: Importância em Estudos Diagnósticos e Ponto de Corte

Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre — Prova 2025

Enunciado

Qual é a importância da curva ROC em estudos diagnósticos?

Alternativas

1. A) Avaliar a correlação entre dois testes diagnósticos.
2. B) Estimar a prevalência da doença.
3. C) Determinar o ponto de corte ideal de um teste.
4. D) Calcular a sensibilidade e a especificidade.

Responda esta e mais de 150 mil questões comentadas no MedEvo — a plataforma de residência médica com IA.