INEP Revalida - Exame Nacional de Revalidação de Diplomas Médicos — Prova 2017
O gestor de saúde de um município de 200.000 habitantes no Brasil desenvolveu um estudo para estimar a prevalência de hipertensão arterial sistêmica para o planejamento da atenção à saúde dessa população, especialmente a dispensação de medicamentos anti-hipertensivos. Em uma amostra de 2.500 pessoas pesquisadas, 20% ( IC 95% = 18,5 - 21,5) apresentavam diagnóstico de hipertensão e já tinham indicação de tratamento medicamentoso. No mesmo ano em que foi desenvolvida a pesquisa, 19% da população utilizou as farmácias municipais e privadas para tratamento da hipertensão. Considerando essas informações, assinale a alternativa correta acerca dessa situação epidemiológica.
Valor observado dentro do IC 95% → Diferença estatisticamente não significante.
O intervalo de confiança define a margem de erro da estimativa populacional; valores dentro dessa faixa são considerados compatíveis com a realidade epidemiológica local.
Em saúde pública, a interpretação correta de indicadores epidemiológicos é crucial para a alocação de recursos. Quando um gestor observa que 19% da população utiliza medicamentos para hipertensão e a pesquisa aponta uma prevalência de 20% com IC 95% entre 18,5% e 21,5%, ele deve concluir que a demanda está sendo atendida conforme o esperado estatisticamente, pois 19% está contido no intervalo de confiança.
O IC 95% indica que, se repetíssemos o estudo 100 vezes, em 95 delas o valor real da prevalência na população estaria dentro daquele intervalo. Ele reflete a precisão da estimativa baseada na amostra.
A adesão pode ser estimada comparando a proporção de pacientes que retiram medicamentos com a prevalência estimada da doença. Se a utilização está dentro do intervalo de confiança da prevalência, a cobertura é considerada adequada.
A prevalência mede o número total de casos (novos e antigos) em um ponto no tempo, sendo ideal para planejamento de recursos. A incidência mede apenas os casos novos em um período, sendo útil para estudar causalidade.
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