HMASP - Hospital Militar de Área de São Paulo — Prova 2020
O teste hipotético A foi desenvolvido para detecção da doença hipotética Z. O teste foi positivo em 100 pacientes com a doença e em 300 pacientes sem a doença. Foi negativo em 200 pacientes com a doença e 500 saudáveis, a prevalência seria:
Prevalência = (Verdadeiros Positivos + Falsos Negativos) / População Total.
A prevalência é uma medida de frequência que indica a proporção de indivíduos doentes em uma população em um momento específico, independentemente de serem casos novos ou antigos.
O cálculo da prevalência é fundamental para o planejamento em saúde pública e para a interpretação de testes diagnósticos na prática clínica. Em provas de residência, o examinador frequentemente apresenta dados brutos de um teste (positivos e negativos) cruzados com o status real da doença (padrão-ouro). O candidato deve ser capaz de reconstruir a tabela 2x2: Doentes (100 pos + 200 neg = 300) e Não Doentes (300 pos + 500 neg = 800). A população total é a soma de ambos (1100). A prevalência é, portanto, 300/1100, o que resulta em aproximadamente 27,2%. Este conceito difere da acurácia, que avalia o desempenho global do teste, focando na proporção de acertos totais sobre a amostra.
A prevalência mede o número total de casos (novos e antigos) em um determinado momento, sendo uma medida de 'estoque'. Já a incidência mede apenas os casos novos que surgem em um período definido, sendo uma medida de 'fluxo'. Em doenças de longa duração, a prevalência tende a ser significativamente maior que a incidência.
O VPP é diretamente proporcional à prevalência. Em populações onde a doença é comum (alta prevalência), a probabilidade de um teste positivo ser um verdadeiro positivo é maior. Em cenários de baixa prevalência, mesmo testes com alta especificidade podem gerar muitos falsos positivos, reduzindo o VPP.
O total de doentes é a soma de todos os indivíduos que possuem a condição, independentemente do resultado do teste. Na tabela, isso corresponde à soma dos Verdadeiros Positivos (teste positivo em doentes) e dos Falsos Negativos (teste negativo em doentes). No problema, 100 + 200 = 300 doentes.
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