FELUMA/FCM-MG - Fundação Educacional Lucas Machado - Ciências Médicas (MG) — Prova 2023
Foi realizado um ensaio clínico randomizado para se verificar a eficácia de uma droga em pacientes que tiveram infarto agudo do miocárdio (IAM). De um total de 1.000 pacientes que tomaram a droga avaliada, 75 sofreram um segundo IAM dentro de um ano. No grupo de 1.000 pacientes que receberam o placebo, 100 tiveram um segundo IAM, no mesmo período. A probabilidade do erro aleatório nesse estudo foi de 5% e o erro tipo II foi igual a 10%. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o poder estatístico deste estudo.
Poder estatístico = 1 - Erro Tipo II (beta).
O poder estatístico de um estudo é a probabilidade de rejeitar corretamente a hipótese nula quando ela é falsa, ou seja, de detectar um efeito real quando ele existe. É calculado como 1 menos o erro Tipo II (beta), que é a probabilidade de não detectar um efeito real.
O poder estatístico é um conceito fundamental em bioestatística e planejamento de estudos clínicos, representando a probabilidade de um estudo detectar um efeito real (ou seja, rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa). É crucial para garantir que um estudo tenha tamanho amostral adequado e seja capaz de produzir resultados válidos e clinicamente relevantes. O poder é frequentemente estabelecido em 80% ou 90% antes do início do estudo. O poder estatístico está intrinsecamente ligado ao erro Tipo II (beta), que é a probabilidade de não detectar um efeito real quando ele existe (falso negativo). A relação é expressa pela fórmula: Poder Estatístico = 1 - Erro Tipo II (beta). Assim, se um estudo tem um erro Tipo II de 10% (0,10), seu poder estatístico será de 90% (1 - 0,10 = 0,90). O erro Tipo I (alfa), por sua vez, é a probabilidade de detectar um efeito que não existe (falso positivo), geralmente fixado em 5% (0,05). A compreensão do poder estatístico é vital para a interpretação crítica de ensaios clínicos. Estudos com baixo poder podem falhar em demonstrar a eficácia de uma intervenção, mesmo que ela seja realmente benéfica, levando a conclusões errôneas e desperdício de recursos. Residentes devem ser capazes de identificar esses conceitos para avaliar a qualidade metodológica da literatura médica e aplicar evidências de forma informada na prática clínica.
O poder estatístico é a probabilidade de um teste estatístico detectar corretamente um efeito quando esse efeito realmente existe. É a capacidade do estudo de evitar um erro Tipo II (falso negativo).
O poder estatístico é diretamente relacionado ao erro Tipo II (beta). A fórmula é: Poder = 1 - beta. Se o erro Tipo II é de 10%, o poder estatístico é de 90%.
Um alto poder estatístico garante que o estudo tem uma boa chance de detectar uma diferença clinicamente significativa, se ela existir, evitando conclusões falsamente negativas e aumentando a confiabilidade dos resultados.
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