INCA - Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva (RJ) — Prova 2021
Com um estudo caso-controle objetivou-se identificar os fatores associados ao câncer de colo de útero. A análise bivariada entre as variáveis demográficas, individuais e reprodutivas (exposição) com o câncer de colo do útero (doença) incluiu a estimativa da Razão de Chances (OR). Análise estatística: cálculo do Intervalo de Confiança de 95% (IC95%) para o OR e uso do teste qui-quadrado. Resultados na tabela a seguir:Tabela: Odds Ratio para casos de câncer do colo do útero e controles segundo variáveis demográficas, individuais e reprodutivas (dados hipotéticos)ORᵃ = Odds Ratio (Razão de Chances); IC95%ᵇ = intervalo de confiança de 95%.Pode-se afirmar, ao nível de significância de 5%, que:
Associação estatística (OR/IC95%): Se IC95% inclui 1,0 → NÃO há associação significativa.
Em estudos caso-controle, a Razão de Chances (OR) estima a associação entre exposição e doença. Para determinar a significância estatística, observa-se o Intervalo de Confiança de 95% (IC95%). Se o IC95% incluir o valor 1,0, a associação não é estatisticamente significativa ao nível de 5%, indicando que o efeito observado pode ser devido ao acaso.
Estudos caso-controle são ferramentas epidemiológicas essenciais para investigar fatores de risco para doenças raras ou com longo período de latência. Eles comparam a exposição prévia entre indivíduos com a doença (casos) e indivíduos sem a doença (controles). A medida de associação primária nesses estudos é a Razão de Chances (Odds Ratio - OR), que estima a chance de exposição entre os casos em relação aos controles. A interpretação do Odds Ratio deve ser sempre acompanhada da análise do Intervalo de Confiança de 95% (IC95%). O IC95% fornece uma faixa de valores dentro da qual o verdadeiro OR populacional provavelmente se encontra. Para determinar a significância estatística de uma associação ao nível de 5%, é crucial observar se o IC95% inclui o valor 1,0. Se o IC95% para o OR incluir o valor 1,0 (por exemplo, 0,8-1,2 ou 0,9-1,5), a associação observada não é considerada estatisticamente significativa. Isso significa que não podemos descartar a possibilidade de que a associação seja devido ao acaso, e que, na população, não há uma associação real. Por outro lado, se o IC95% não incluir 1,0 (por exemplo, 1,2-2,5 ou 0,5-0,8), a associação é estatisticamente significativa, indicando que a exposição é um fator de risco ou proteção.
Um OR maior que 1,0 indica que a exposição está associada a um risco aumentado da doença. Um OR menor que 1,0 sugere um fator de proteção. Um OR igual a 1,0 indica que não há associação entre a exposição e a doença.
Se o IC95% para o OR inclui o valor 1,0, significa que a associação observada entre a exposição e a doença não é estatisticamente significativa ao nível de 5%. Ou seja, não podemos descartar a hipótese nula de que não há associação real.
Ambos avaliam a significância estatística. Se o p-valor for menor que 0,05 (para um nível de significância de 5%), o IC95% não incluirá o valor nulo (1,0 para OR). Se o p-valor for maior que 0,05, o IC95% incluirá o valor nulo.
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