UNIFESP/EPM - Universidade Federal de São Paulo - Escola Paulista de Medicina — Prova 2018
Considere as quatro afirmações abaixo:I- A média aritmética é muito afetada por valores extremos;II- A mediana é pouco afetada por valores extremos;III- Pode haver nenhuma, uma, ou mais que uma moda;IV- O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância.Pode-se dizer que:
Média é sensível a extremos; Mediana é robusta; Moda pode ser múltipla. Desvio-padrão = √Variância.
A média é fortemente influenciada por valores extremos (outliers), enquanto a mediana é uma medida de tendência central mais robusta a eles. A moda pode ser unimodal, bimodal, multimodal ou inexistente. O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, sendo uma medida de dispersão.
As medidas de tendência central e dispersão são pilares da estatística descritiva, essenciais para resumir e compreender conjuntos de dados em pesquisa e prática clínica. A média aritmética é a soma de todos os valores dividida pelo número de observações, sendo a medida mais comum, mas é notavelmente afetada por valores extremos (outliers), que podem distorcer sua representatividade. Em contraste, a mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado, dividindo-o em duas metades iguais. Ela é uma medida robusta, pouco afetada por valores extremos, tornando-a mais apropriada para distribuições assimétricas. A moda, por sua vez, é o valor que ocorre com maior frequência e pode ser unimodal (uma moda), bimodal (duas modas), multimodal (mais de duas modas) ou até inexistente em algumas distribuições. Para complementar a descrição dos dados, as medidas de dispersão quantificam a variabilidade. A variância mede a dispersão média dos dados em relação à média, sendo calculada como a média dos quadrados das diferenças de cada valor em relação à média. O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, oferecendo uma medida de dispersão na mesma unidade dos dados originais, facilitando a interpretação. Compreender essas medidas é crucial para analisar resultados de estudos e tomar decisões clínicas informadas.
A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores, sendo sensível a extremos. A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado, sendo mais robusta a outliers.
A moda é o valor que aparece com maior frequência em um conjunto de dados. Pode haver uma, várias ou nenhuma moda.
O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância, e ambos são medidas de dispersão que indicam o quanto os dados se afastam da média.
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