UNIRG - Universidade de Gurupi (TO) — Prova 2025
A tabela a seguir apresenta dados antropométricos das crianças nascidas em uma maternidade do interior de Tocantins ao longo da semana entre 29/12/2024 e 04/01/2025. Considerando os dados da tabela apresentada, assinale a alternativa correta acerca das medidas de tendência central para tais recém-nascidos:
Média, mediana e moda são medidas de tendência central; a mediana é menos sensível a valores extremos que a média.
As medidas de tendência central (média, mediana e moda) são ferramentas estatísticas essenciais para descrever um conjunto de dados. A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de observações, a mediana é o valor central em um conjunto ordenado, e a moda é o valor que mais se repete. A escolha da medida depende da distribuição dos dados e da presença de valores discrepantes.
As medidas de tendência central são conceitos fundamentais da estatística descritiva, amplamente aplicadas na medicina para resumir e interpretar dados clínicos e epidemiológicos. Compreender a média, a mediana e a moda é essencial para qualquer profissional de saúde, permitindo uma análise crítica de estudos e a tomada de decisões baseadas em evidências. Em neonatologia, por exemplo, a análise de dados antropométricos como peso, estatura e perímetro cefálico ao nascer é crucial para avaliar o crescimento e desenvolvimento, identificar riscos e planejar intervenções. A média aritmética é a soma de todos os valores dividida pelo número de observações. É a medida mais conhecida, mas é sensível a valores extremos (outliers), que podem distorcer sua representatividade. A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ordenado em duas metades iguais, ou seja, 50% dos valores estão abaixo dela e 50% acima. É uma medida robusta, menos afetada por outliers e ideal para distribuições assimétricas. A moda é o valor que ocorre com maior frequência no conjunto de dados, sendo útil para identificar o valor mais comum, mas pode não ser única ou sequer existir. Para a prática clínica e provas de residência, é vital saber calcular e interpretar essas medidas, bem como entender suas limitações. A escolha da medida de tendência central mais apropriada depende da natureza dos dados (quantitativos ou qualitativos), da sua distribuição (simétrica ou assimétrica) e do objetivo da análise. Em dados antropométricos, por exemplo, a comparação entre médias e medianas pode indicar a presença de assimetrias na distribuição, como um grupo de recém-nascidos com pesos muito baixos ou muito altos, que poderiam influenciar a média de forma desproporcional.
A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de observações, sendo sensível a valores extremos. A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado, sendo mais robusta a outliers. A média é preferível para dados simétricos, enquanto a mediana é melhor para dados assimétricos ou com valores discrepantes.
A moda é o valor que aparece com maior frequência em um conjunto de dados. É útil para identificar o valor mais comum ou popular, especialmente em dados categóricos ou quando há picos na distribuição, mas pode não existir ou ser múltipla.
Outliers (valores extremos) afetam significativamente a média, puxando-a na direção do valor discrepante. A mediana é muito menos afetada, mantendo-se como uma medida mais representativa do centro dos dados. A moda não é diretamente afetada por outliers, a menos que o outlier se torne o valor mais frequente.
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