HEDA - Hospital Estadual Dirceu Arcoverde (PI) — Prova 2020
A medida menos afetada por valores extremos é:
Mediana = medida de tendência central menos afetada por valores extremos (outliers).
A mediana é a medida de tendência central mais robusta a valores extremos (outliers) em um conjunto de dados. Ao contrário da média, que é puxada por esses valores, a mediana representa o valor central que divide a amostra em duas metades iguais, sendo menos sensível a flutuações atípicas.
Na bioestatística, a escolha da medida de tendência central adequada é crucial para a correta interpretação dos dados. As medidas mais comuns são a média, a mediana e a moda. No entanto, nem todas são igualmente robustas à presença de valores extremos, também conhecidos como outliers, que são observações que se desviam significativamente das demais em um conjunto de dados. A média aritmética, embora amplamente utilizada, é altamente sensível a esses valores extremos. Um único valor muito alto ou muito baixo pode 'puxar' a média, distorcendo sua representação do centro dos dados. Por exemplo, em uma amostra de salários, a presença de um ou dois salários muito altos pode elevar a média, dando uma falsa impressão da renda típica da maioria das pessoas. Em contraste, a mediana é a medida de tendência central que é menos afetada por valores extremos. A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ordenado em duas metades iguais, ou seja, 50% dos valores estão abaixo dela e 50% estão acima. Como ela depende apenas da posição dos valores e não de sua magnitude absoluta, outliers não a influenciam significativamente. Por essa razão, a mediana é frequentemente preferida em distribuições assimétricas ou quando a presença de outliers é uma preocupação, oferecendo uma representação mais estável e confiável do centro dos dados.
Valores extremos, ou outliers, são observações em um conjunto de dados que se afastam significativamente das demais observações. Eles podem ser resultado de erros de medição ou representar variações genuínas, mas incomuns, nos dados.
A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado, dividindo-o em duas metades. Ela depende apenas da posição dos valores, não de seus valores absolutos. A média, por outro lado, é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de observações, sendo diretamente influenciada pela magnitude dos valores extremos.
A mediana é mais apropriada quando a distribuição dos dados é assimétrica (não normal) ou quando há presença de valores extremos (outliers). Nesses casos, a mediana oferece uma representação mais fiel da tendência central dos dados, enquanto a média pode ser distorcida.
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