UFMT Revalida - Universidade Federal de Mato Grosso — Prova 2015
Qual é o nível mediano de fosfatase alcalina de um grupo de pacientes cujas dosagens séricas resultaram em 14, 21, 17, 26, 29, 31, 15, 18, 25, 13, 12, 22 unidades/litro (U/L)?
Mediana = Valor central após ordenar os dados. Se N for par, é a média dos dois valores centrais.
Para calcular a mediana, os dados devem ser organizados em ordem crescente (rol). Com um número par de observações (n=12), a mediana é a média aritmética dos dois valores centrais.
Na bioestatística, as medidas de tendência central (média, mediana e moda) são ferramentas fundamentais para resumir dados. A mediana é o 50º percentil. No problema proposto, temos 12 valores de fosfatase alcalina. O primeiro passo é criar o rol (ordem crescente): 12, 13, 14, 15, 17, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 31. Como o número de elementos (n=12) é par, a mediana está entre a 6ª e a 7ª posição. O 6º valor é 18 e o 7º valor é 21. O cálculo da mediana é: (18 + 21) / 2 = 19,5 U/L. Este conceito é recorrente em provas de residência médica e essencial para a leitura crítica de artigos científicos, onde a mediana é a medida de escolha para variáveis com distribuição não paramétrica.
A média é a soma de todos os valores dividida pelo número total de observações. A mediana é o valor que ocupa a posição central de um conjunto de dados ordenados, dividindo a amostra em duas partes iguais. A mediana é preferível à média quando os dados apresentam valores extremos (outliers) ou distribuição assimétrica, pois é uma medida mais robusta.
Primeiro, organize todos os valores em ordem crescente (rol). Identifique os dois valores que ocupam as posições centrais. A mediana será a média aritmética desses dois valores. Por exemplo, em uma amostra de 12 elementos, os valores centrais são o 6º e o 7º termos. Soma-se ambos e divide-se por dois.
A mediana é frequentemente utilizada para descrever tempos de sobrevida em oncologia ou períodos de incubação de doenças, onde alguns pacientes podem ter valores muito discrepantes que distorceriam a média. Ela fornece uma visão mais realista do 'valor típico' em distribuições que não seguem a curva normal de Gauss.
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