UNITAU - Universidade de Taubaté (SP) — Prova 2021
Depois de analisar os resultados apresentados na tabela abaixo, assinale a alternativa correta.Nota: OR=odds ratio (ou razão de chances); IC 95% = intervalo de 95% de confiança; p= erro alfa. FONTE: ANDRADE, Jarielle O. M.; SANTOS, Carlos A. de S. T e OLIVEIRA, Márcio C. Fatores associados ao câncer de boca: um estudo de caso-controle em uma população do Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 18 (04) Out-Dec 2015.
OR > 1 e IC95% não inclui 1 → Risco aumentado e associação significativa.
Um Odds Ratio (OR) maior que 1, com um Intervalo de Confiança de 95% (IC95%) que não inclui o valor 1, indica uma associação estatisticamente significativa e um risco aumentado para o desfecho (neste caso, câncer de boca) no grupo exposto.
A epidemiologia analítica é fundamental para identificar fatores de risco e associações entre exposições e desfechos de saúde. Em estudos caso-controle, o Odds Ratio (OR) é a medida de associação mais utilizada, indicando a chance de um caso ter sido exposto em comparação com um controle. Para interpretar o OR, é crucial analisar também o Intervalo de Confiança de 95% (IC95%) e o p-valor. Se o OR for maior que 1 e o IC95% não incluir o valor 1 (e o p-valor for < 0,05), isso significa que a exposição está associada a um risco significativamente maior do desfecho. No caso do tabagismo por mais de 20 anos e câncer de boca, um OR de 7,24 com IC95% de 4,40 - 11,91 indica um risco significativamente aumentado, pois o intervalo não cruza o 1, confirmando a associação estatística.
Um OR maior que 1 indica que a exposição está associada a um risco aumentado do desfecho. Um OR menor que 1 indica um risco diminuído. Um OR igual a 1 sugere que não há associação entre a exposição e o desfecho.
O IC95% é o intervalo dentro do qual o verdadeiro OR populacional provavelmente se encontra, com 95% de confiança. Se o IC95% não incluir o valor 1, a associação é considerada estatisticamente significativa, indicando que o resultado não é aleatório.
O p-valor indica a probabilidade de observar um efeito tão extremo quanto o encontrado, assumindo que a hipótese nula (OR=1) é verdadeira. Um p-valor < 0,05 geralmente corresponde a um IC95% que não inclui o 1, ambos indicando significância estatística.
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