Heterocedasticidade na Regressão: Impacto na Prática Clínica

MedEvo Ciclo Básico — Prova 2025

Enunciado

Um grupo de pesquisadores da saúde coletiva investiga a relação entre o consumo diário de fibras (em gramas) e os níveis de colesterol LDL (mg/dL) em uma coorte de 500 adultos. Após a análise de regressão linear simples, os autores reportam um coeficiente de determinação (R²) de 0,78 e um p-valor < 0,001, sugerindo uma forte associação. Contudo, ao realizar o diagnóstico do modelo, a análise do gráfico de resíduos (a diferença entre o valor observado e o previsto pelo modelo) revela que a variância dos erros não é constante, aumentando significativamente à medida que o consumo de fibras aumenta, apresentando um formato de funil. Diante desse achado estatístico, qual a conclusão mais adequada sobre a aplicabilidade do modelo para a prática clínica?

Alternativas

1. A) O modelo é robusto e as predições são confiáveis em toda a extensão da amostra devido ao alto R².
2. B) A presença de heterocedasticidade compromete a confiabilidade das estimativas e a precisão dos testes de hipótese.
3. C) O p-valor menor que 0,001 confirma que a relação entre fibras e LDL é estritamente linear e sem viés.
4. D) A análise de resíduos em funil indica que houve erro na coleta de dados, exigindo a exclusão dos outliers.

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