Curva ROC: Avaliando a Acurácia de Testes Diagnósticos

USP/HCRP - Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto (SP) — Prova 2016

Enunciado

A figura abaixo representa a curva ROC para um teste diagnóstico para a doença X.A partir dela pode-se afirmar que esse teste terá:

Alternativas

1. A) Validade tanto mais elevada quanto maior for a área situada abaixo da curva.
2. B) Valor preditivo positivo mais elevado no ponto de corte correspondente a 70.
3. C) Acuidade mais elevada no ponto de corte correspondente a 90.
4. D) Precisão tanto mais baixa quanto mais elevado for o ponto de corte adotado.

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