Santa Casa de Maceió (AL) — Prova 2015
Estudo, realizado em uma empresa pública, teve como objetivo evidenciar as manifestações do sofrimento em seus gestores. Das 9 variáveis estudadas, apenas o gênero mostrou-se estatisticamente associada (p<0,05) ao sofrimento. As trabalhadoras apresentaram sofrimento significativamente superior aos trabalhadores (OR = 0,6; IC = 95%). Acerca desses resultados, analise as afirmativas; I. A possibilidade dessa diferença entre os gêneros ser devido ao acaso é menor que 5%; II. A chance das mulheres manifestarem sofrimento é 6 vezes maior que a dos homens; III. O Intervalo de Confiança (IC) sugere que a possibilidade desse resultado a ser confirmado em outros estudos é de 95%. São CORRETAS as afirmativas contidas em:
p<0,05 indica chance <5% de resultado por acaso; OR < 1 significa menor chance no grupo exposto; IC 95% não é probabilidade de confirmação.
O p-valor < 0,05 significa que a probabilidade de o resultado ser devido ao acaso é menor que 5%. Um Odds Ratio (OR) de 0,6 indica que a chance de sofrimento nas mulheres é 0,6 vezes a dos homens, ou seja, 40% menor, e não 6 vezes maior. O Intervalo de Confiança (IC) de 95% indica que, se o estudo fosse repetido muitas vezes, 95% dos ICs conteriam o verdadeiro valor populacional, não que há 95% de chance de o resultado ser confirmado.
A bioestatística é uma ferramenta fundamental para a interpretação crítica de estudos científicos e a tomada de decisões clínicas baseadas em evidências. Três conceitos essenciais são o p-valor, o Odds Ratio (OR) e o Intervalo de Confiança (IC). O p-valor é a probabilidade de observar um resultado tão extremo quanto, ou mais extremo que, o observado, assumindo que a hipótese nula (geralmente, ausência de efeito ou diferença) é verdadeira. Um p-valor < 0,05 é convencionalmente aceito como estatisticamente significativo, indicando que a chance de o resultado ser devido ao acaso é menor que 5%. O Odds Ratio (OR) é uma medida de associação que compara a chance de um evento ocorrer em um grupo exposto versus um grupo não exposto. Um OR de 1 indica que não há diferença nas chances. Um OR > 1 indica maior chance no grupo exposto, e um OR < 1 indica menor chance. No exemplo dado, um OR de 0,6 para mulheres significa que a chance de sofrimento é 0,6 vezes a dos homens, ou seja, 40% menor. O Intervalo de Confiança (IC) fornece uma estimativa da precisão do efeito observado. Um IC de 95% significa que temos 95% de confiança de que o verdadeiro valor populacional do parâmetro (por exemplo, o OR) está dentro desse intervalo. É um erro comum interpretar o IC de 95% como a probabilidade de o resultado ser confirmado em outros estudos; ele reflete a variabilidade amostral e a precisão da estimativa.
Um p-valor < 0,05 indica que a probabilidade de observar uma diferença tão grande ou maior que a encontrada no estudo, assumindo que não há diferença real na população (hipótese nula), é menor que 5%. Isso sugere que a diferença é estatisticamente significativa.
Um Odds Ratio de 0,6 significa que a chance de o evento ocorrer no grupo exposto é 0,6 vezes a chance de ocorrer no grupo não exposto. Neste caso, as mulheres têm 60% da chance dos homens de manifestar sofrimento, ou seja, uma redução de 40%.
Um IC de 95% significa que, se o estudo fosse repetido um grande número de vezes, 95% dos intervalos calculados conteriam o verdadeiro valor do parâmetro populacional. Não significa que há 95% de chance de o resultado ser confirmado em outros estudos.
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