INEP Revalida - Exame Nacional de Revalidação de Diplomas Médicos — Prova 2011
Visando aferir, em nosso meio, os fatores que influenciam no crescimento de pré-escolares, com destaque para a suplementação nutricional, foi desenvolvido um estudo em uma população de bairro periférico de uma cidade do interior paulista. Durante um ano, em quatro observações trimestrais, acompanhou-se a evolução de indicadores de peso e altura de 444 crianças, identificadas em censo específico. Entre essas, 164 eram assistidas por creche local, enquanto as outras 280 não recebiam esse tipo de tratamento. A admissão a essa creche dava-se por meio da comprovação de que a mãe trabalhava fora do lar. O plano analítico adotou a análise multivariada por regressão linear múltipla. Quanto ao delineamento, podemos afirmar que esse estudo é:
Intervenção sem randomização (ex: critério social) = Estudo Quasi-experimental.
Estudos quasi-experimentais avaliam intervenções onde a alocação dos participantes não é feita por sorteio (randomização), mas por outros critérios, mantendo a comparação entre grupos.
O delineamento de estudos é um pilar da medicina baseada em evidências. Enquanto o Ensaio Clínico Randomizado (ECR) é ideal para testar eficácia, muitas vezes a randomização é impossível por questões éticas ou logísticas. O estudo quasi-experimental surge como uma alternativa robusta para avaliar políticas públicas ou intervenções sociais. Neste cenário, o pesquisador aproveita divisões 'naturais' ou administrativas da população para comparar resultados. Embora mais suscetível a vieses de seleção do que o ECR, o uso de técnicas estatísticas avançadas, como a análise multivariada mencionada no enunciado, ajuda a isolar o efeito real da intervenção estudada.
A principal característica é a existência de uma intervenção ou manipulação de uma variável independente sem o uso de randomização para alocar os sujeitos nos grupos experimental e controle. No caso da questão, a 'intervenção' era a creche, mas a entrada nela dependia da mãe trabalhar fora, não de um sorteio.
No estudo randomizado (padrão-ouro), o pesquisador controla a alocação por sorteio, o que equilibra variáveis de confusão conhecidas e desconhecidas. No quasi-experimental, como não há sorteio, os grupos podem ser desbalanceados na base, exigindo ajustes estatísticos como a regressão linear múltipla.
A regressão linear múltipla é usada para analisar a relação entre uma variável dependente contínua (como peso e altura) e várias variáveis independentes, permitindo ajustar o efeito da intervenção (creche) por outros fatores de confusão (renda, escolaridade, etc).
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