HMASP - Hospital Militar de Área de São Paulo — Prova 2020
O teste hipotético A foi desenvolvido para detecção da doença hipotética Z. O teste foi positivo em 100 pacientes com a doença e em 300 pacientes sem a doença. Foi negativo em 200 pacientes com a doença e 500 saudáveis, a especificidade seria:
Especificidade = VN / (VN + FP) = VN / Total de Sadios.
A especificidade de um teste mede a capacidade de identificar corretamente os indivíduos que não possuem a doença. No caso, temos 500 verdadeiros negativos (saudáveis e teste negativo) e 300 falsos positivos (sem a doença, mas teste positivo). A especificidade é 500 / (500 + 300) = 500 / 800 = 0,625 ou 62,5%.
A especificidade é uma das métricas fundamentais para avaliar a performance de um teste diagnóstico, complementando a sensibilidade. Ela quantifica a capacidade de um teste em identificar corretamente os indivíduos que não possuem a doença. Em outras palavras, é a probabilidade de um teste ser negativo dado que a pessoa não tem a doença. Para calcular a especificidade, utilizamos a seguinte fórmula: Especificidade = [Verdadeiros Negativos (VN)] / [Verdadeiros Negativos (VN) + Falsos Positivos (FP)]. No enunciado da questão, os dados são: - Teste positivo em pacientes com a doença (VP): 100 - Teste positivo em pacientes sem a doença (FP): 300 - Teste negativo em pacientes com a doença (FN): 200 - Teste negativo em pacientes sem a doença (VN): 500 Aplicando a fórmula: Especificidade = 500 / (500 + 300) = 500 / 800 = 0,625. Convertendo para porcentagem, a especificidade é de 62,5%. Um teste com alta especificidade é valioso para confirmar a ausência de uma doença, pois um resultado positivo em um teste altamente específico tende a confirmar a doença (mnemônico: SPIN - Se Positivo, IN).
A especificidade é calculada dividindo o número de verdadeiros negativos (VN) pelo total de indivíduos que realmente não possuem a doença (VN + FP, onde FP são os falsos positivos).
Um teste com alta especificidade é bom para confirmar a ausência de uma doença, pois minimiza a chance de resultados falsos positivos, ou seja, de diagnosticar erroneamente um indivíduo sadio como doente.
A especificidade é uma característica intrínseca do teste, enquanto o valor preditivo positivo (VPP) depende da prevalência da doença na população testada. Um teste com alta especificidade geralmente contribui para um VPP mais alto, especialmente em populações de baixa prevalência.
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