Distribuição Log-normal: Entenda a Assimetria em Epidemiologia

MedEvo Ciclo Básico — Prova 2025

Enunciado

Durante a investigação epidemiológica de uma nova arbovirose emergente, uma equipe de vigilância em saúde analisa o período de incubação (tempo entre a infecção e o surgimento dos primeiros sintomas) em uma coorte de 800 pacientes confirmados. Os dados revelam uma média aritmética de 12 dias e uma mediana de 8 dias. O histograma dos dados mostra uma cauda longa que se estende à direita, atingindo valores de até 45 dias. Ao aplicar uma transformação logarítmica aos valores do período de incubação, o estatístico observa que a nova distribuição dos dados transformados aproxima-se perfeitamente de uma Distribuição Normal (Gaussiana). Com base nessas características, qual a interpretação correta sobre a probabilidade de ocorrência de eventos extremos e a estrutura dos dados?

Alternativas

1. A) A distribuição original é simétrica, mas apresenta alta curtose, o que explica a divergência entre a média e a mediana.
2. B) A variável segue uma distribuição Log-normal, indicando que a probabilidade de períodos de incubação muito longos é maior do que a prevista por um modelo Normal de mesma média.
3. C) A transformação logarítmica foi necessária porque a variância da amostra era nula, impedindo o cálculo de desvios-padrão na escala original.
4. D) A média de 12 dias é o parâmetro mais fidedigno para prever o tempo de isolamento de 50% da população infectada.

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