UNIFESP/EPM - Universidade Federal de São Paulo - Escola Paulista de Medicina — Prova 2026
Em um estudo de pesquisa, a idade dos participantes era de 26 anos ± 5 anos (média ± desvio padrão). Qual das afirmações a seguir é a correta?
Média ± 2 DP abrange ~95% da amostra em uma distribuição normal.
O desvio padrão mede a dispersão dos dados em torno da média. Em uma distribuição normal, aproximadamente 95% dos valores estão dentro de dois desvios padrões para mais ou para menos.
A compreensão de medidas de tendência central (média, mediana, moda) e medidas de dispersão (variância, desvio padrão) é essencial para a leitura crítica de artigos científicos. Na prática clínica, esses conceitos permitem ao médico avaliar se os resultados de um ensaio clínico são aplicáveis ao seu paciente, considerando a variabilidade dos efeitos observados. A distribuição normal é o modelo teórico mais utilizado, assumindo que a maioria das observações se agrupa em torno do centro. No entanto, é vital verificar se os dados realmente seguem essa distribuição antes de aplicar testes paramétricos, pois dados assimétricos exigem abordagens estatísticas diferentes, como o uso de medianas e intervalos interquartílicos.
O desvio padrão (DP) é uma medida de dispersão que indica o quanto os valores de um conjunto de dados variam em relação à média. Um DP baixo indica que os dados tendem a estar próximos da média, enquanto um DP alto indica que os dados estão espalhados por uma gama mais ampla de valores. Ele reflete a variabilidade biológica ou experimental da amostra estudada.
Em uma distribuição normal (curva de Gauss), aproximadamente 68% dos dados caem dentro de 1 desvio padrão da média (M ± 1 DP), cerca de 95% caem dentro de 2 desvios padrões (M ± 2 DP) e 99,7% caem dentro de 3 desvios padrões (M ± 3 DP). Esta regra é fundamental para prever a probabilidade de ocorrência de valores em uma população.
O desvio padrão descreve a variabilidade dos dados dentro de uma única amostra. Já o erro padrão da média (EPM) estima a precisão com que a média da amostra representa a média da população real. O EPM é calculado dividindo o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra (n), sendo usado para calcular intervalos de confiança.
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